文 / 董小琳
前几天，在微博上看到这样一则新闻：
回想起自己，曾经夹着三支笔抄作业的情景。不得不说，生在触屏时代的孩子们，简直太幸福了。
那么，在羡慕之余，不知你是否发现了：近两年兴起的人工智能，在成人眼中，是“抢饭碗”的威胁。可到了小朋友那里，却自然地变成了有智慧的伙伴。
这，是人类的进化，还是孩子的无知呢？
我们到底该如何看待那些越来越聪明的机器呢？
今天我们不妨就一本书，聊一聊这个话题。
这本书的书名叫《深度学习》。
你可能会想起另外一个新概念，叫——碎片化学习。
随着互联网时代的到来，大量信息涌到我们面前，无线分割着我们的注意力和学习时间。所以，才会出现所谓“碎片化”的概念。
但，我们今天讲的“深度学习”并不是人类提升自身认知的问题，而是关乎机器的智慧。
也就是说，这是一本讲机器学习发展史的书籍。
这本书的作者是世界十大AI（人工智能）科学家之一的特伦斯·谢诺夫斯基。
早在1986年，特伦斯就与杰弗里·辛顿共同发明了玻尔兹曼机，把神经网络的研究带入到应用层面。从而，将深度学习从边缘课题带入到了互联网科技公司仰赖的核心技术。
也就是说，近两年来井喷式发展的人工智能，与作者的研究工作有着千丝万缕的关系。
那么，我们刚才的疑问，在一手打造发展了AI技术的专家眼里，又会得到怎样的答案呢？
1 AI初体验
说到第一次接触人工智能，恐怕大多数人都是在2016年，阿尔法狗对战世界冠军李世石开始的。后来在2017年5月，阿尔法狗再次连胜柯洁三场。一时间，“人类危险了”的信号，遍布全球。
也正是从那个时候，我们认识了人工智能，同时对自己还能做什么，产生了深深的焦虑。
这和书名中的“深度学习”，又有什么关系呢？
实际上，支撑机器运用自身智慧，战胜人类的，就是一种叫做“深度学习”的算法机制。
简单来说，只有经过深度学习训练的计算机，才能不受人类刻板的指令控制。而更像一个自然进化的生命，自主地从经验中学习，根据现实情况自行做出判断与行为。
2 深度学习并不新
让机器像生物一样进化，自主学习？
这也太炫了吧？
你也许会觉得深度学习很潮，是科技发展的新兴事物。
但是，实际上它已经出现了近百年。
深度学习的轮回大概是30年一次，在1950年代的雏形，1980年代的算法突破之后，我们迎来了2010年代的深度学习革命。
如果你看过美剧《了不起的麦瑟尔夫人》的话，是否注意到，女主角的爸爸在贝尔实验室工作时，曾经试图用外孙的儿歌唱片，教会电脑唱歌。后来，也正是因为他把这项研究，解释给了讲脱口秀的女儿，而被实验室解雇。
在上个世纪50年代，教机器学习的技术，还只是一个雏形，是国家最高级别的绝密科研。
而在今天，深度学习的理论和应用，不仅已经实现了全球范围内的协同研究，更被结集成册，就像这本《深度学习》。
在这本书里，作者作为深度学习技术的先驱和奠基者，通过3个部分的讲述，全景展现了几十年来深度学习的发展、演变与应用。从而，让我们在了解其历史的基础上，能更加准确地预测出机器智慧的未来。
3 机器的自我思考
作者说，关于人工智能的构建，曾经有两种截然不同的观点：
一种观点主张基于逻辑和计算机程序；而另一种则主张直接从数据中学习。
很明显，第一种是我们常见的编程思维：只要把行动写进程序，后面就交给机器去执行好了。而第二种则是今天的主题——深度学习的雏形。
一个人告诉机器怎么做，一个告诉机器之前的人们怎么做（经验），然后让它自己判断。
而教会机器思考的基础，则是两项技术的飞跃发展。它们分别是：网络感知器和大数据。
所谓感知器，顾名思义，就是人工智能的五官。有了感知器，机器就有了基本的学习能力。
但是，想要成长，光有能力还不够，还需要接触大量学习的素材。
因此，大数据技术为深度学习提供了二次发展。数以万亿的数据样本，被喂投到计算机那颗空荡荡的大脑里，让它吃得饱饱。
所以，才有了今天会下棋的机器人，会模仿各种笔迹的代写工具。
4 我们能做些什么
说到这里，我不禁想到了自己。
一台冷冰冰的机器，尚且能通过深度学习，掌握各种“不可能”的能力。
那么作为天生具有学习能力的我们，又该如何进化呢？
刚好前几天，我听了一节关于改善睡眠的课程，不妨和你分享下：
如果你能在每天晚上入睡前，写下当天让自己高兴的三件事情。
注意：每件事情只能用一句话记录。不要详细写来龙去脉，不要分析为什么会感到快乐。只要单纯地记录。
然后，倒头就睡。
坚持一周后，你会发现：第二天早上起来的自己，不仅精神充沛，而且心情愉快。
这和机器不断从样本数据中学习“什么是快乐”，简直太像了。
实际上，这就是我们的大脑在深度学习的过程。
机器，就像一张白纸。
教它们在纸上书写的过程，也是人类在不断自我迭代的过程。
我们的智慧，在教育机器的同时，会与其共同增长。
就像，通过给大脑提供样本，让自己睡得更好的人们。
就像，用压岁钱买机器人代写作业的孩子。
正如苹果公司CEO库克所说：科技本身没有好与坏，世界会因为AI而变得更好。
你又和人工智能又有过怎样的亲密接触呢？
欢迎留言。
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不是在读书，就是在码字的小琳
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