缓存穿透（查不到导致）
用户查询一个数据，发现redis内存数据中没有，也就是缓存没有命中，于是向持久层数据库查询，发现也没有，于是本次查询失败。当很多用户进行这样的操作时，缓存都没有命中，就会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。
解决方案：
- 布隆过滤器：一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃，从而避免对底层存储系统的查询压力。
- 缓存空对象
缓存击穿（缓存过期导致）
指一个key非常热点，在不停的并发，大并发集中对这一点进行访问，当这个key在过期的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库；而由于缓存过期，会访问数据库查询最新数据并回写缓存，导致数据库瞬间压力过大。
解决方案：
- 设置热点数据永不过期
- 加互斥锁
缓存雪崩
指某一时间段，缓存集体失效或Redis宕机，同时又有大量请求进入，此时压力会直接传到持久层数据库上。
解决方案：
- 限流降级：通过加锁或者队列来限制读写数据库的线程数量。
- 数据预热：在正式部署之前，先把所有可能访问的数据先预先访问一遍，这样部分可能大量访问的数据就会加载到缓存中。且缓存不同的key时设置不同的过期时间，让缓存失效时间尽可能均匀。
