一个正在尝试脱离低级趣味的人
Deepseek太火了，这几天无论打开某抖，某BiLi还是其他信息流，几乎两分钟就刷到一次Deepseek。
这让我这样的AI轻度使用者也不由的好奇起来，我也了解了一下Deepseek。
01
Deepseek R1模型与其他的AI不同，它是推理式回答，也就是会把回答时的每一步思考都写出来。
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这很让我心动，使用其他AI的过程中，最让我烦恼的就是AI的回答往往是资料集合，不知道来源，还要一项一项去验证。
有一个很让我心动的是Deepseek R1提供了多种蒸馏的小模型，这就给较低性能的电脑的本地部署提供了可能。
本地大模型的好处不必多说，更好的隐私保护，也不会莫名其妙的被审查导致结果消失，没有网时也能用。
最重要的是永久免费，不用担心某天突然收费。
但缺点也很明显，那就配置要求较高。而我贫瘠的钱包让我心有余而力不足。
本来一直以为我的ThinkBook笔记本 （ 8845h 32G 无独显）是无缘本地大模型的，但DeepseekR1的公布让我有些蠢蠢欲动。
我一般只用AI写一些周报和搜集资料，基本是不需要本地部署的，但出于对于目前AI产品未来收费的担心，我还是想体验一下Deepseek R1的本地部署效果。
几乎没怎么折腾，很简单就安装部署完成了。
（安装过程放在文后）
02
我迅速体验了一下，初步的结论是：目前仍无法替代在线AI。
1、本地部署虽然可以在笔记本端运行，但仍受限于硬件水平，思考速度会慢。简单问题的思考在10-40s，较长问题的思考时间在70-80秒左右，整体的处理速度在11toks/s。
（并且我并没有跟它对话过拍照相关的问题，它错误的思考了这一点）
2、回答表现来说，已经让我非常惊艳了，问它一些稀奇古怪的问题也能回答的很好。但我本地部署的模型较小，还是无法达到在线的思考水平。
3、其实对于我这样的普通用户来说，在线AI仍是优于本地AI的选择。
隐私、审查、网络等问题，对于目前算力更充足、响应更快且目前仍免费的大模型AI来说，并不是不可舍弃的东西。
虽然说了不少缺点，但我认为，全面AI时代来临可能不远了。
原来的AI训练与调用都需要大量的能源与资源，尤其是显卡的成本很高。自带AI的笔记本往往是上万元的高端笔记本的专属功能。
但我的笔记本，只需要4600元（有国补），就可以较为流畅的运行AI大语言模型了。而相同配置的笔记本或小主机，目前最便宜三千多就可以入手了。我甚至看到有人用手机部署了1.5B的小模型。
作为一个非AI行业的普通人，我非常的的震撼。AI对硬件要求的降低，可能会带来更多的应用场景，也可能会有新的杀手级应用和新的企业崛起。
新的一年，我仍然看好AI。
（以上是仅为我作为非专业人士的个人看法，欢迎各位大神交流指导。）
03
下面附安装过程。
1、使用 Ollama+AnythingLLM的方式快速进行本地安装。
2.官网下载安装Ollama，官方安装包不支持直接改安装位置，要有足够的C盘空间。
安装完成后不会有界面跳出，右下角状态栏出现图标即安装完成。
3.按WIN+R，输入CMD，打开命令行，输入ollama run deepseek-r1:7b（可根据自己的配置选择模型）
12-16G显存推荐14B，24G显存推荐32B，由于笔记本性能有限，我这里安装的7B。
4.等待进度条到100%，就部署完成了。可以在命令行下和deepseek r1对话了。
5.为了我们小白更好的使用，我们要安装图形化界面。这里使用anythingLLM。同样官网下载。
6.按步骤安装后，打开软件，选择Ollama和deepseek模型。
7.然后就可以体验了，是不是很简单。
8.运行过程的资源占用。
看到这里，点个关注吧[ღ( ´･ᴗ･` )比心]
