数字时代,论企业数字化选型

前言

历史的车轮无可阻挡,科技的进步不会等待任何人,物竞天择,对于企业来说尤其如此。在这个科技迅猛发展的时代,大部分企业都经营的战战兢兢,一方面要保持原有赛道的优势,另一方面都在大力开阔新的市场,所有人都在创新、发展、凋零和重塑的循环中不断的试错,不停寻找合适企业发展的道路。作为长期奋斗在一线的企业信息化工作者,对于科技发展的速度,内心实际上是有着一丝恐惧的,新的技术不断涌现,很多发明创造这项技术的公司,其实还来不及规划新技术的用途就推向市场,犹如幼儿舞重器,不知会斩向何方。然而,终究我们还是要在许许多多的产品、技术中,选择好匹配自身的,有助于企业快速、平稳发展的信息化、数字化的策略,才能让企业这条航船在市场的海洋的中乘风破浪。本文仅从作者自身出发,对于企业的信息化、数字化选择做出阐述,一家之言,或许片面,见识浅薄,仅供参考。


任何企业所作出的决策,都没有绝对的对和错,甚至对手都不是同行,就比如方便面的没落,可能是源于外卖的崛起,而出租车的市场份额下滑,也不见得是因为网约车平台,没准儿在未来自动驾驶会把出租车和网约车都干掉。对于不可测的东西我们不必过于恐惧,但是对于活在当下的我们,也只要做出当下看来最好的选择就好。那么,下面我将会根据公司的不同体量,给出自己的一些建议。大家不必过于深究公司的分类标准,也不必纠结信息化和数字化的概念关系,在作者看着这就是一个东西的不同发展阶段而已,本文大多观点都是出于作者本身的经验或基于常规视角的推测,一篇文章也不等同于完整的方案,只希望能够开卷有益,有些启迪。

大型企业

对于大型公司来说,笼统的讲,至少是有一定历史,有一定的人数,其实经过数代人的努力,很可能各种系统都已经齐备,有些还有着完整的技术团队,下设很多个部门,比如说财务部、信息部、采购部等,林林总总几乎可能有几十个部门,因为历史原因,也可能有几十个系统,各系统各行其是,互不干扰(互相不通信)。

在我个人看来,这样的公司,借助现在的各种先进技术,各种工具,其实它的数字化转型,或者说优化,其实最为简单。只要有着最高领导人的支持,大型公司的人才引进,资金支持完全足够支撑他们进行全自主研发,这样的好处是统一平台、统一开发框架、统一的数据标准,不管是再向外扩展提供api能力还是进行数据的统计、分析等,都非常的容易,实际上来讲是成本最低廉的选择,而其中的难点就是这个技术的负责人,既要有高瞻远瞩的技术选型能力,又要能够带领团队进行研发,还要能够横向打通兄弟部门,取得一手的需求以及大家的支持,甚至还要对上做好汇报工作,可谓上中下同御,极难。最典型的例子是阿里,将烟囱般林立的系统,完全打碎,化为数据中台,为阿里的业务做基石,它是典型的云原生企业,企业的业务本身就是完全基于互联网之上,或许不是所有的企业都能够毫无包袱的做出这样的选择。

另外一个选择有可能是诸多大型公司的现状或者是不远的将来,那就是做打通,还是由于历史原因,林林总总的系统建立的太多了,也太分散了,互相之间不说话,如果要利用这些数据,很有可能的一个选择就是建立主数据系统(MDM),大致的方法是将企业最核心的数据资产选择出来,很有可能是物料,包括原材料,产成品都算在内,也有可能是科目编码,集团管控,统一一级科目、二级科目,还有就是人员的数据等等,当然最好就是都使数据资产唯一,只有这样才能做统计,做分析,否则数据都是不准的,分析结果可想而知。要做主数据,如何才能做好,做下去呢?这可不是买一套主数据软件就能解决的,大企业那么多的系统,那么多软件,历时几十年,谁能保证供应商还健在,中国有多少家超过三十年的软件企业,我没统计过,总之甚少,众所周知的金蝶软件到今年8月份也才将将三十周年。要做主数据就必须要把企业现有的软件、系统、平台全部做打通,基本要求是本公司有人对现有的软件能够做二次开发或者对数据结构了如指掌,要不就是供应商仍然能够提供服务。大概率事件是一部分系统做对接,另一部分系统就直接换新了。所有的一切都准备好之后,我们还要选择一个系统作为主数据的提供方,其他使用同样数据的系统作为消费方,大家围绕着主数据平台运转起来,这样才能够利用企业的数据,最后再上一个数据分析平台,对这些数据选择一些主题,进行分析利用,能做到这一切,抛开成本不谈,能够成功也纯粹是缴天之幸。

那么,不管打碎重铸还是利用已有的系统进行改进都是困难重重,我们就不进行改革,不进行创新了么?显然我们不能这么消极,或者我们可以不必那么激进,对于大型企业来说,完全可以一步一步走,做好顶层设计或者说规划,更易于平稳的改革创新,比如说我们可以打通一部分系统,我们使用一定的新技术和原有的软件系统对接,既利用了新的技术,也没有完全打破原有的规则,逐渐的接受和利用新技术带来的便利。所以说大型企业,考虑到政策和信息安全,大概率在部署方式上,将是以私有云为主,软件的开发也是自主研发为宜,在一些不涉及信息安全的方面,逐渐与公有云连接,利用公有云能力提高企业工作效率。

中型企业

中型企业我们也不完全从规模或者营收上定义,大体的标准是有一定的资金实力,有一定的体量,至少在管理上已形成标准,不会过于快速的变更管理和经营方式。企业也一定是具备了相当的信息化基础,大部分是从规模较小的时候,或者是发展的过程中发现了管理的问题而上线了部分软件产品。

中型企业的信息化数字化转型,要比大型企业和小型企业都难于处理,企业此时已经渡过了初生期,不像刚刚创业时发展的迅猛,同时又处于行业竞争的最激烈腰部,既迫切想要提升竞争力,又不敢做过大的投入,因为人力财力都受到制约,追求的是适当的投资换来肉眼可见的提升。

此时,企业也有两条路可以选,一是在企业原有系统的基础上,根据自身的业务特点,进行二次开发,使原有的系统与自身业务匹配度更高,同时引入一部分新的SaaS产品,在数据打通方面不用强求一致,二次开发的过程中,可以做一些输出,把关键数据输出出来,这些数据的编码,各个系统间人工进行同步保持一致,这样的话也能够进行分析,统计,只要管理好,不会有太大的偏差,甚至原有的管理软件,和SaaS产品,也可以做对接,开发的主要工作量放在业务页面的少量改造,流程的配置,还有与云产品的api对接上。目前的各类常用软件,像财务、供应链、HR的厂商基本都是传统软件厂商,如SAP,Oracle,用友,金蝶这类,其二次开发工作即使是原厂提供,成本也是相当的高,因为各大厂的人员流动也是非常频繁,人员素质不行,在原厂产品的基础上进行二次开发很可能压根就做不出想要的效果,是否在其上进行二开,也还是需要企业的管理者结合供应商当地的实施资源进一步斟酌。另外一条路线就是放弃原有的系统,直接采用新版本或是新的供应商,这样新的产品或者技术在客户体验上还有性能上都有一定的提升,预置的open api也是比较全面,带来的弊端就是需要改变原有的操作习惯,需要用户逐渐适应。

对于中型企业比较合适的部署模式是混合部署,本地和云端各半,大胆的选用一些SaaS产品与本地进行打通,或者能够获得最佳的使用效果。


小型企业

小型企业,不管是初创企业亦或是长期起起伏伏没有快速扩展的企业,其都有一些特征,比如说人员较少,业务容易发生变化,企业依赖个人能力大于团队,这样也会带来管理方式的变化。小型企业在国内很可能的信息化数字化程度是相对较低的,只使用简单的财务软件,或者进销存软件,甚至没有上任何信息化的手段进行辅助管理都是常态。

对于小型企业而言,盈利能力相对较弱,除核心人员外,人员也存在变化幅度较大的特点,对于这类企业而言,花大价钱建设一套繁复的管理系统是不现实的,不谈成本,就是建成之后有没有人用都是个问题。那么,小型企业最合适的信息化数字化选型,就是SaaS,目前国内的云产品对于日常管理其实也已经足够,只是在某些细分领域还不够全面。SaaS产品具有一次性投入低,试错成本低的特点,而且企业本身不用养技术团队,也不用建设机房和运维服务器,成本又进一步降低,退一万步讲,即使使用后觉得不合适,那么也无妨,或者租期结束或者直接退费,对企业现金流占用小,没有负担。

目前国内SaaS的市场份额只占据全部云产品市场的16%左右,而在美国这个数字会翻倍达到32%左右,这就意味着中国的云产品厂商会进一步发力追赶,国内的SaaS产品也会如雨后春笋般迅速涌现出来。小型企业更加适合全面拥抱SaaS,充分利用新技术,新的模式,在企业成长初期就实现一定程度的数据规范、管理规范,为以后做大做强打下基础。

总结

总的来说,企业的信息化或是数字化转型都与企业本身的属性息息相关,一部分是传统型企业,在新的数字时代寻求发展和突破,避免被新的竞争者跨赛道碾压,然而企业主营业务却并非与互联网紧密相关,可以尝试选择互联网+,尝试拥抱新技术、新形态,提升竞争力;另外一部分企业本身就是生于互联网,长于互联网,我们可以称之为云原生企业,这部分企业自不必说,必然是这个领域的佼佼者或者说已经打造了一套适应自己的平台或是运营模式。


就和时代在不断变革一样,信息化数字化选型都没有绝对正确的答案,新时代的企业领导者,平时一定要多关注科技的发展,合适的才是最好的,切不可将企业的管理提升,利润增长绑定在某个信息化、数智化企业身上,不要过于迷信行业专家或是售前顾问所讲述的方案,任何一种产品和技术都不是银弹,只有脚踏实地的做好规划,以业务战略牵头,配合组织管理机制和信息化手段,才能令企业优质、长远的发展下去。其前提一是通过信息化、数字化转型能够带来的提升,是企业可以承受的,企业本身具备这样的能力,包括人、財、物都具备可以提升的基础条件;二是所有的关于管理的提升,都必须由企业本身的员工作为骨干,企业的最高负责人牵头,才能得以实施,否则以当下的做信息化数字化的公司或是软件的供应商,通常都是在售前阶段部署重兵,当项目启动后,这些专家和顾问,大部分都会被本地的实施团队或是外包团队所替代,那么当初所提出的管理改善或是技术改进等方案,在落地时能到达预期的百分之二三十已是不错;三是摸清自身需求才是王道,人是工具的使用者,不要过于迷信工具的力量,只有合适的人掌握合适的工具,才能发挥1+1大于2的力量。

写在最后

科学技术是第一生产力,新的技术其实在等待各位领导者去探索和发现,新的技术完全可能带来一些意想不到的变化,比如国家大力发展的基础设施如云计算,让我们能够快速、高效、低成本的完成新的平台的建设和部署工作;比如5G网络的建设,使得移动办公难度大大降低;比如人工智能带来的如语音识别、文字识别,大语言模型(如ChatGPT)的迅猛发展使得一些初级工种可能面临失业的风险,同时也带来了一些新的工作岗位,我们也可以利用他们快速完成一些工作,比如文案写作,图画创作等等,也需要不断的喂养、教育人工智能,使其更加高效的理解人类的意图;物联网的普及和通用化带来了万物互联的世界,协议的逐渐统一和向高层次抽象,降低了对接的难度;大数据技术逐渐成熟,使用门槛降低,各种数据分析平台的涌现,企业的管理者能够实时掌控全局,进行预测和分析。这些新的技术如果与传统的企业信息化系统相结合,我相信在很多方面会达成令人惊喜的成果。新技术已经相当多,多到我们大多数人都无法了解全部,对企业也是一样,云服务的迅猛发展,各种开放能力可以让我们以极低成本进行快速试错,因此我们不必都去造轮子,只要能够用好轮子造车很可能就已经超越99%的企业了。最后,让我们拥抱这个时代,拥抱新的技术,共同创造美好的未来。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 220,809评论 6 513
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 94,189评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 167,290评论 0 359
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,399评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,425评论 6 397
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 52,116评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,710评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,629评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 46,155评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,261评论 3 339
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,399评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 36,068评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,758评论 3 332
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,252评论 0 23
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,381评论 1 271
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,747评论 3 375
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,402评论 2 358

推荐阅读更多精彩内容