之前我曾经断言，只要在给我几个月的时间，我就可以把机器学习给搞明白，当时的思路是什么？
- 当时，学习了最典型的分类算法，然后初步使用了下
- 直接上手文章相似度计算
- 尝试了若干个方法，jieba分词，TF-IDF算法，doc2vec算法，最后算出了相似度
- 好处：给自己留了2个多月的时间，尝试 + 了解
- 坏处：追求速成，学习模式仍是学习语言 + 技术栈的模式；追求速成 + 会用即可 + 忽视原理 + 奢求简易套路
- 改善点：仍是套路论
- 是否要推翻 or 质疑：需要
质疑点：
- 追求速成—要摒弃掉；容忍耗费时间
- 会用即可—可以帮助入门，但是需要知道本质 + 原理，为了之后的路更好走；占比不可太大
- 套路论—将这个方法用到理解本质 + 原理上
推翻：
- 每天都要学，保持熟悉度
- 即使很难，即便超级超级难，但是仍要去理解 + 记住；因为今天的苦难，会成为明日的养分
- 去整理，去关联，去输出；学的扎实 + 被比较 + 帮到你我他
- 去寻找乐趣，保持持续下去的动力
- 质疑 + 推翻学习方法
- 会用 → 理解本质 + 原理 → 实践 → 输出
