概述

注意： 本期主要介绍hazelcast数据存储的功能， 因此原理调研仅针对于数据网格这一部分进行调研。

简介

首先看官网介绍图：

官网介绍:

Hazelcast是一个统一的实时数据平台，专门用于处理数据。它拥有高性能、高可用、故障恢复、云无关性、可调一致性、安全、可扩展的特性。

Hazelcast 采用 Java 语言实现，拥有 Java、C++、.NET、REST、Python、Go 和 Node.js 客户端。 Hazelcast 还支持 Memcached 和 REST 协议。您的云原生应用程序可以轻松使用 Hazelcast。它足够灵活，可以用作开箱即用的数据和计算平台，也可以用作您自己的云原生应用程序和微服务的框架。

整体认知

对hazelcast的这个产品的整体认知可以从官网的这张图感受出来， 即从各种数据源获取的数据， 通过hazelcast分布式数据处理平台处理后，在吐给其他数据处理中间件

拥有的产品

1. hazelcast platform: 大而全的分布式计算和存储平台
2. hazelcast management: 后台管理平台， 用于可视化的管理hazelcast 计算和存储平台
3. hazelcast IMDG: hazelcast数据网格，主要提供分布式存储能力，内置了一些开箱即用的分布式数据结构（queue, map等等）
4. hazelcast Cloud: hazelcast云平台， 支持各大云厂商的接入，即满足云无关性（cloud agnostic）

数据网格

简介

Hazelcast IMDG是一个开源分布式内存对象存储，支持多种数据结构， 之所以被称之为数据网格，是因为其数据分散在多个分区。

Hazelcast IMDG 具有高度可扩展性和可用性。分布式应用程序可以将其用于分布式缓存、同步、集群、处理、发布/订阅消息传递等。它是用 Java 语言实现的，拥有 Java、C++、.NET、REST、Python、Go 和 Node.js 的客户端。 Hazelcast IMDG 还支持 Memcached 和 REST 协议。它插入 Hibernate，并且可以轻松地与任何现有数据库系统一起使用。
Hazelcast IMDG 通过提供许多开发人员友好的接口的分布式实现，使分布式计算变得简单。例如，Map 接口提供了内存中键值存储，这在开发人员友好性和开发人员生产力方面赋予了 NoSQL 的许多优势。

特性

• 自治集群：无中心化：不需要指定中心节点，运行的过程中自己选定某个节点作为中心点来管理所有节点
• 数据按应用分布式存储：数据分散地存储在每个节点中，节点越多越分散。每个节点都有各自的应用服务，集群会根据每个应用的数据使用情况分散存储这些数据，数据共享整个集群的存储空间和计算资源。
• 抗单点故障：集群中的数据可配置备份数，也可关闭备份。配置备份的情况下，当某个节点退出，节点上存放的数据会由备份数据代替，集群会重新创建新的备份数据。
• 简易性：引入功能只需要一个jar包。因此可以高效地嵌入到各种应用服务器中，不必担心额外问题。仅提供一系列分布式功能，不需要绑定任何框架。

架构图

集群部署方式

C/S模式

• 概念： 独立部署节点集群，应用通过客户端api进行读写调用。Hazelcast数据和服务集中在一个或多个节点上，应用通过客户端读写数据。可以部署一个提供服务的独立Hazelcast集群，服务集群可以独立创建，独立扩展。客户端通过和集群中的节点交互来获取Hazelcast数据和服务。Hazelcast提供Java，.NET、C++、Memcache和REST客户端。
• 结构：
  
• 优缺点：

1. 优点：集群服务独立部署，不与业务耦合，业务重启不影响缓存数据；
2. 不便于业务持久化的实现；客户端访问节点数据，存在节点间数据通信的开销

内嵌模式

• 概念：Hazelcast集群中的一个节点包括：应用程序，Hazelcast分区数据，Hazelcast服务三部分；如果更关注异步或高性能计算和执行大量任务，使用内嵌部署模式比较合适
• 结构：

• 优缺点：

1. 优点： 随应用服务的集群启动服务节点，直接通过服务节点访问数据，性能开销低；
2. 缺点：依赖应用服务的启停，缓存数据需要重新初始化；

数据分片

对于集群数据，分片的目标是

1. 数据能被快速读写;
2. 备份数据不因节点退出而丢失;
3. 线性可扩展存储能力。

分片过程

每个数据分片称为一个分区，其实是一些内存段，所有数据默认会划分为271个主分区，每个分区都有一个备份副本

1. 启动一个集群成员时，271个分区会被一起启动；
2. 启动第二个成员时，第一个成员有135个主分区，并在第二个成员中存在一个副本；同样第一个成员也有第二个成员的副本数据；

3. 启动增加更多成员时，hz会将主数据和备份数据一个接一个迁移到新成员上，最终达成数据均衡且相互备份

总体上说，hz会平均分配成员之间的分区，并均匀地在成员之间创建备份；节点的进入或退出，都会让分区在节点间移动再平衡。

数据如何分片

分区算法

hz将数据通过对key（例如map）或者value（例如topic，list）哈希运算后将数据存放到对应分区中。

1. 将设定的key或者value转换成byte[];
2. 对转换后的byte[]进行hash计算；
3. hash结果对271进行模运算，得到指定的分区。(该模的结果 - MOD(哈希结果，分区计数) - 是将存储数据的分区，即分区 ID 。对于集群中的所有成员，给定键的分区 ID 始终相同。)

分区表

当启动一个成员时，会在其中创建一个分区表。该表存储分区 ID 及其所属的集群成员。该表的目的是让集群中的所有成员（包括lite成员）都知道这些信息，确保每个成员都知道数据在哪里。

集群中最老的成员（第一个启动的成员）定期向所有成员发送分区表。通过这种方式，集群中的每个成员都会收到有关分区所有权的任何更改的通知。例如，当新成员加入集群或成员离开集群时，所有权可能会发生更改。

重新分区

当成员加入或离开集群时，Hazelcast 会执行重新分区。

集群配置选项

静态配置

静态配置允许您在运行前通过提供配置文件或使用 API 来配置 Hazelcast。静态配置在运行时无法更改。

静态配置方式,类似spring的配置方式：

• 声明式： 使用hazelcast.xml来启动
• 编程式： 使用代码来进行集群配置
• 系统配置： 使用系统属性来配置 Hazelcast 集群
• spring集成： Configure Hazelcast for Spring integration

集群发现机制

官方提供了自动检测（auto-detection），组播协议Multicast，TCP/IP协议，AWS，K8s，Azure，GCP，Eureka等发现方式进行集群搭建

组播模式

Hazelcast 允许集群成员使用多播通信找到彼此。组播模式就是在内网部署的情况下，同一台机器里部署多个成员， 成员间会自动发现并组成集群。

<hazelcast>
    ...
    <network>
        <join>
            <multicast enabled="true">
                <multicast-group>224.2.2.3</multicast-group>
                <multicast-port>54327</multicast-port>
                <multicast-time-to-live>32</multicast-time-to-live>
                <multicast-timeout-seconds>2</multicast-timeout-seconds>
                <trusted-interfaces>
                    <interface>192.168.1.102</interface>
                </trusted-interfaces>
            </multicast>
        </join>
    </network>
    ...
</hazelcast>

<multicast> 元素用来配置 组播协议 组网的相关参数。当设置 <multicast> 元素中 enabled 属性为 true 时，表示启用 组播协议 组网。每个参数如下：

multicast-group：组播分组的IP地址。当要创建同一个网段的集群时，需要配置这个参数。取值范围从224.0.0.0到239.255.255.255，默认224.2.2.3。

multicast-port：组播协议启用套接字的端口（socket port），这个端口用于Hazelcast监听外部发送来的组网请求。默认54327。

multicast-time-to-live：组播协议发送包的生存时间周期（TTL）。可以从 协议官方文档 详细了解组播协议的TTL。

multicast-timeout-seconds：当节点启动后，这个参数（单位：秒）指定了当前节点等待其他节点响应的时间周期。例如，设置为60秒时，每一个节点启动后通过组播协议广播消息，如果主节点在60秒内返回响应消息，则新启动的节点加入这个主节点所在的集群，如果设定时间内没有返回消息，那么节点会把自己设置为一个主节点，并创建新的集群（主节点可以理解为集群的第一个节点）。默认值为2秒。

trusted-interfaces：可信任成员的IP地址。当一个节点试图加入集群，如果其不是一个可信任节点，他的加入请求将被拒绝。可以在IP的最后一个数字上使用通配符（）来设置一个IP范围（例如：192.168.1. 或192.168.1.100-110）。

自动检测

默认情况下，Hazelcast 尝试根据运行时环境自动检测适用的发现机制。该模式需要手动指定成员的发现策略，如果没有指定， hazelcast会退回组播模式进行成员的发现

TCP协议组建集群

<hazelcast>
  <network>
    <join>
      <multicast enabled="false">
      </multicast>
      <tcp-ip enabled="true">
          <required-member>192.168.1.104</required-member>
          <member>192.168.1.104</member>
          <members>192.168.1.105,192.168.1.106</members>
          <connection-timeout-seconds>60</connection-timeout-seconds>
      </tcp-ip>
    </join>
  </network>
</hazelcast>

首先需要将<tcp-ip>元素中的enabled属性设置为true表示启用TCP/IP协议来组网。然后每个元素对应的含义如下：

required-member：加入集群的成员IP地址，只有这些IP地址的成员存在时集群才会组建。也就是说如果要当前节点加入集群，必须<required-member>元素中的指定的IP地址已经有集群节点先启动了，该节点才能启动，可以用于限制节点的启动顺序。

member：成员的IP地址。指定要加入集群的成员IP地址，这些IP地址中的成员会相互发现对方。

members：member的复数形态。在元素中可以使用逗号（“,”）分割多个IP地址。还可以使用-或等符号来表达多个IP*地址。

connection-timeout-seconds：定义连接超时时间。Hazelcast尝试连接到一个已知的节点（member元素指定）的最大超时时间，如果在指定时间内连接失败，将会放弃连接。当参数设置太小时，可能会导致一个成员可能无法连接到集群。设置太高时，成员启动的等待时间会比较久，因为当某些<member>元素标记的节点未启动时，需要花费较多时间等待。如果有较多的不同IP地址的成员需要加入集群，可以适当增加这个值，以保证所有的成员可以正确加入集群。默认值为5。

源码阅读

组播模式下自动加入集群

等待其他成员加入

1. HazelcastInstance instance = Hazelcast.newHazelcastInstance(hzconfig);
2. node.start();

3. connectionManager.start(); com.hazelcast.nio.tcp.TcpIpConnectionManager#start

4. startAcceptor()

5. AcceptorIOThread是一个线程类， 直接看run方法

6.acceptLoop()

代码会阻塞在第162行， 当有新的连接请求过来时，会继续执行
7.handleSelectionKeys

8.configureAndAssignSocke
9.newConnection

最终会打印以上连接成功的日志

本文由mdnice多平台发布