数据分析岗需求现状分析

分析背景

前几天用爬虫爬了一下拉勾网-北京-数据分析岗位的数据,目的是想了解下北京互联网招聘市场对于数据分析岗位需求现状。

主要回答的问题有三个:一是什么样的公司在招聘数据分析?二是招聘条件和要求如何?三是这些公司都在哪?

数据来源是拉勾网,2018年8月6日爬取。之所以选择拉勾网,是根据之前的从业经验决定的。一般公司招聘都会同时开启N个招聘渠道,而拉勾网的定位是专业的互联网招聘平台,是大部分互联网公司招聘的主要渠道;非互联网企业则多数选择像智联、BOSS等平台,很少会再同时使用拉勾网作为另一招聘渠道。如果想了解互联网行业的需求状况,使用拉钩上的数据进行分析能得到相对纯粹的分析结果。

使用的工具是Excel

基本结论

什么样的公司在招聘数据分析?

在分析这个问题的时候使用了公司类别及公司规模字段,初步分析时发现了两个占据很大比例的类别实际意义很弱,一个是‘移动互联网’,另一个是‘O2O’。相对比于其他的如‘电子商务’、‘生活服务’等业务类别,这两个概念属于他们的上层概念,有点过于宽泛。

所以在接下来的分析中做了拆分和删除处理:如果只有‘移动互联网’或‘O2O’类别的公司,这两个类别予以保留;如果还有其他的类别描述,则删除过于宽泛的‘移动互联网’和‘O2O’,采用剩下的类别。

可以看到在北京市,互联网金融行业独占鳌头是需求数据分析师的主力军,对应的数据分析需求第二梯队则是‘O2O’、‘移动互联网’及‘数据服务’,前四个领域加起来达到总需求的54.9%,占据了半壁江山。而在公司规模层面,除了‘企业服务’、‘医疗健康’两个领域小企业较多外,其余皆是以500-2000以上员工规模的大中型公司为主。

招聘的条件和要求如何?

条件指的是薪资部分,由于薪资是一个范围值,所以取了均值作为实际聘用员工薪资水平的估计。要求则指的是学历、和经验两个方面。

工资-经验要求

从经验要求对应的薪资来看,企业提供的工资是随着工作年限的增加稳定增长的。通过斜率看增长最快的两段时间应该属1-3年和3-5年两个时间段,在员工职业生涯对应的节点应该是‘从出入职场到独当一面(1-3年)’、‘从独当一面到可以带领新人(3-5年)’,快速增长的薪酬也正是对应员工高速成长的时期。

工资-学历要求

从学历要求对应的薪资来看,虽然“本科以上”的学历要求占据了全部需求的90%左右,企业对但本专硕,不同学历要求起步的岗位之间提供的薪资并没有很大差异。学历相对于经验来说,对数据分析岗位招聘的影响更小。

这些公司都在哪?

通过爬取的地段定位,做了一个城市热力地图。可以看出有一个巨大的红圈在望京的位置,传说中互联网新贵的聚集地也伴随着大量的数据分析岗位需求。另一些则分布在朝阳区三环到四环间的‘太阳宫’、‘国贸’附近,和二环以内的‘东四’等地。如果斜着从西北到东南画一条线的话,正好可以把北京分成两半,如果未来从事数据分析相关的工作,住在昌平应该是个不错的选择。

数据分析岗位需求热力地图
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