回归均值
第1次听到这个词是看到一个对学霸，的采访，记者问这个学霸，你们夫妻二人都是这么高智商这么成功的学霸，对孩子有什么期待？学霸回：根据回归均值的理论，TA的智商很可能低于我们俩。
19世纪末，查尔斯·达尔文的表弟、著名学者弗朗西斯·高尔顿爵士发现并提出了“回归均值”这个概念。1886年，他发表了一篇论文，题为《遗传身高向中庸回归》。你可以从中感受到这一发现带来的惊喜。论文列出了连续数代人的身高数据，以及孩子身高与父母身高的对比数据。高尔顿这样描述他的子代研究：这些数据得出的结果值得关注，我将其作为1877年2月9日皇家学会的演讲材料。从实验中可以看出，子女的身高并不像父母，但总是比他们更接近中庸水平——如果父母较高，子女就会比父母矮；如果父母较矮，子女就会比父母高……实验进一步表明，趋向中庸的平均子代回归与父代向中庸的偏离成正比。
英国皇家学院是世界上最古老的独立研究机构，高尔顿在此谈论这个“值得关注的观察结果”，显然期待学识渊博的听众为之震惊。真正值得关注的是，回归均值如我们呼吸的空气一样稀松平常，而他对这一统计规律感到惊讶。回归效应无处不在，但我们并没有看清它的本质。它们隐匿于众目睽睽之下。
为什么理解回归这么难？主要原因是：我们的思维强烈偏向于因果解释，不擅长处理“纯粹的统计数据”。这也是本书反复出现的主题。我们关注某件事时，关联记忆会寻找事件发生的原因——更准确地说，促发会在潜意识中扩散，寻找存储在记忆中的所有原因。察觉到回归，因果解释就会被激活，但因果解释是错的，因为回归均值有解释，但没有原因。在高尔夫锦标赛中，第一天表现出色的选手后续表现通常不佳，这吸引了我们的注意。最好的解释是，那些选手在第一天非常幸运，但这种解释缺乏思维所偏爱的因果力。事实上，我们付给人很高的报酬，让他们对回归效应做出有趣的解释。如果一位商业评论员称“今年的生意会更好，因为去年的业绩很差”，尽管说得没错，但过不了多久他大概就会被辞退。
在接受能量饮料治疗的三个月内，抑郁儿童的病情明显好转。
这是我编造的新闻标题，但它报道的是真事：如果用能量饮料治疗抑郁的孩子，经过一段时间，他们的病情就会明显好转。同样，抑郁儿童每天倒立或抱猫20分钟，病情也会好转。这类标题的大多数读者会不由自主地推断，能量饮料或抱猫行为发挥了作用，但该结论毫无道理。抑郁儿童是极端群体，他们比大多数儿童更消沉，但随着时间的推移，极端群体会回归均值。连续的抑郁测试得分之间不完全相关，因此会回归到均值：随着时间的推移，即使抑郁的孩子不抱猫，不喝红牛，病情也会好转。为了得出能量饮料或其他治疗方法有效的结论，必须将接受治疗的患者与不接受治疗（最好是服用安慰剂）的“对照组”进行比较。预计对照组仅通过回归就能改善病情。实验目的是确定实验组的改善程度是否超过回归所能解释的程度。
书上这个例子不知道科不科学？但我们更习惯归因而不太适应回归增多值 的说法倒是真的。
谈回归均值
“她说经验告诉她，批评比赞扬更有效。她不明白，这一切都是回归均值的表现。”
“他的第二次面试没有第一次那么令人印象深刻，或许是因为他担心让我们失望，但更大的可能是，他第一次的表现太出色了。”
“我们的筛选程序很好，但并不完美，所以我们应该期望出现回归现象。最优秀的候选人往往达不到我们的期望，对此我们不应该感到惊讶。”
为什么那么多优秀的孩子抑郁？为什么说中产孩子的压力更大，是不是因为我们不能接受“回归均值“，只能接受更快更好更优秀更成功？
前阵子公众号突然关注者和阅读量收益都创新高，没“火”几天，就回归均值了，哈哈。
书上还提到作者关于成功的观点：
几年前，电子杂志《边缘》的编辑约翰·布罗克曼请一些科学家说说他们“最喜欢的公式”，以下是我的回复：
成功=天赋+好运
巨大的成功=稍多一点儿天赋+大量好运
愿好运伴随你我他！
