公司做了这么多年，所有的经验都在工程师脑子里面，工程师一走，啥都没剩下。所以我们需要搭建公司的知识系统，把平时点点滴滴的小经验积累起来，将来就是公司的专家系统，成为公司的财富。
找了一圈发现各种wiki都好复杂，还要学习wiki语法，找到这个Raneto，轻量简便还支持全文搜索。我们以CentOS 7.5为例，讲解如何搭建自己的知识系统。
1.安装docker及docker-compose
1.1卸载旧版本
$ sudo yum remove docker \
docker-common \
docker-selinux \
docker-engine
1.2安装所需的软件包
$ sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
1.3设置stable镜像仓库
$ sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
1.4更新软件包索引
$ sudo yum makecache fast
1.5安装最新版本的 Docker CE
$ sudo yum install docker-ce
1.6设置国内镜像源并修改镜像默认保存地址
修改 /etc/docker/daemon.json 文件并添加上 registry-mirrors 键值。
因为我们一般都使用云服务器，所以把docker数据默认保存位置修改到较大的数据云盘上（在此之前记得数据云盘初始化）。
{
"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"],"graph": "/data/docker"
}
修改保存后重启 Docker 以使配置生效。
$ sudo systemctl restart docker
1.6.1 设置定时清除docker日志
docker什么都很好，就是太占用存储空间，日志需要定期清理。
mkdir -p /data/shell
cd /data
vi shell/clean_docker_log.sh
shell内容如下：
#!/bin/sh
echo "======== start clean docker containers logs ========"
#logs=$(find /var/lib/docker/containers/ -name *-json.log)
logs=$(find /data/docker/containers/ -name *-json.log)
for log in $logs
do
echo "clean logs : $log"
cat /dev/null > $log
done
echo "======== end clean docker containers logs ========"
docker rm `docker ps -a | grep Exited | awk '{print $1}'`
docker rmi -f `docker images | grep '<none>' | awk '{print $3}'`
设置shell可执行，并添加crontab任务
chmod 755 shell/clean_docker_log.sh
crontab -e
添加crontab任务
30 0 * * 0 /data/shell/clean_docker_log.sh
1.7安装docker-compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.23.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
1.6.2 设置docker应用为服务
systemctl enable docker.service
1.6.3 设置docker容器为自启动
docker update --restart=always <CONTAINER ID>
2.创建图片保存目录(默认我放在/data/www/media下面，如果放在其他目录请修改config/config.default.js文件)。
$ mkdir -p /data/www/media
3.克隆raneto-docker项目。
$ cd /data
$ git clone https://gitee.com/39627020/raneto-docker.git
$ cd raneto-docker
4.执行docker-compose，构建知识库系统。
'$ docker-compose up -d --build'
5.这个系统不需要DB支持，直接扫描content目录下的markdown文件。所以上传知识库的时候直接将
6.完成后类似如下的效果
image.png
