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开窗函数
over()窗口函数的语法结构
分析函数 over(partition by 列名 order by 列名 rows between 开始位置 and 结束位置)
我们在使用over()窗口函数时，over()函数中的这三个函数可组合使用也可以不使用。over()函数中如果不使用这三个函数，窗口大小是针对查询产生的所有数据，如果指定了分区，窗口大小是针对每个分区的数据。
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over()
默认此时每一行的窗口都是所有的行
select *,count(1) over() from d;
image.png -
over(order by orderdate)
orderdate=1的窗口只有一行，orderdate=2的窗口包括orderdate=2017-01-01,orderdate=2017-01-02
select *,count(1) over(order by b) from d;
image.png -
over(partition by name)每一行根据 name来区分窗口
select *,count(1) over(partition by a) from d;
image.png -
over(partition by name order by id) 每一行根据 name来区分窗口,再根据order by 取具体的范围
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rows between 开始位置 and 结束位置
FOLLOWING：往后
CURRENT ROW：当前行
UNBOUNDED：起点（一般结合PRECEDING，FOLLOWING使用）
UNBOUNDED PRECEDING 表示该窗口最前面的行（起点）
UNBOUNDED FOLLOWING：表示该窗口最后面的行（终点）
比如说：
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW（表示从起点到当前行）
ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 1 FOLLOWING（表示往前2行到往后1行）
ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND 1 CURRENT ROW（表示往前2行到当前行）
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING（表示当前行到终点）
常与over()一起使用的分析函数
聚合类
avg()、sum()、max()、min()排名类
row_number()按照值排序时产生一个自增编号，不会重复（如：1、2、3、4、5、6）
rank() 按照值排序时产生一个自增编号，值相等时会重复，会产生空位（如：1、2、3、3、3、6）
dense_rank() 按照值排序时产生一个自增编号，值相等时会重复，不会产生空位（如：1、2、3、3、3、4）其他类
lag(列名,往前的行数,[行数为null时的默认值，不指定为null])，可以计算用户上次购买时间，或者用户下次购买时间。或者上次登录时间和下次登录时间
lead(列名,往后的行数,[行数为null时的默认值，不指定为null])
ntile(n) 把有序分区中的行分发到指定数据的组中，各个组有编号，编号从1开始，对于每一行，ntile返回此行所属的组的编号
