1.异常

1)异常.

运行程序的时候程序报错，又叫程序出现异常;
当执行程序的时候如果出现异常，出现异常的线程会直接奔溃，不再执行线程中后面其他的代码

2).异常捕获

1)语法一: 可以捕获任何类型的异常
try:
代码块1
except:
代码块2
finally:
代码块3
其他语句

说明:
try,except - 关键字，固定写法
代码块1 - 和try保持一个缩进的一条或者多条语句;
需要捕获异常的代码
代码块2 - 和except保持一个缩进的一条或者多条语句
异常发生后会执行的代码

执行过程: 先执行代码块1，如果在执行代码块1的时候出现了异常，程序不崩溃，直接执行代码块2，
然后再执行后面的其他语句；如果在执行代码块1的时候没有出现异常，代码块2不会执行，
直接执行后面的其他语句

try:
    print({'a': 10}['b'])  # KeyError: 'b'
    print('++++++')
    list1 = [1, 2, 3]
    print(list1[10])
    print('=======')
except:
    print('出现异常!')

# name = input('姓名:')
# try:
#     age = int(input('年龄:'))
# except:
#     print('输入有误！年龄只能是数字!')

2)语法二: 捕获指定异常
try:
代码块1
except 异常类型:
代码块2
finally:
代码块3

执行过程: 先执行代码块1, 如果执行代码块1的时候出现异常，检查异常类型和except后面的异常类型是否一致，
如果一致程序不崩溃，直接执行代码块2；如果不一致，程序直接崩溃；
如果执行代码块1的时候没有出现异常，不执行代码块2，接着往后执行

print('========================')
try:
    print({'a': 1}['b'])
    print('+++++')
    print([1, 2, 3][10])
    print('======')
except KeyError:
    print('key值错误!')

语法三: 同时捕获指定多个异常
try:
代码块1
except (异常类型1, 异常类型2,...):
代码块2
finally:
代码块3
语法四: 同时捕获指定多个异常
try:
代码块1
except 异常类型1:
代码块11
except 异常类型2:
代码块22
finally:
代码块3

3).finally关键字

前面四种捕获异常的结构的最后都可以添加一个finally;
finally后面的代码段一定会执行
try:
代码块1
except:
代码块2
finally:
代码块3
其他语句

try:
    # print({'a': 10}['b'])
    print('=====')
    print([1, 2, 3][10])
except IndexError:
    print('错误! 下标越界!')
finally:
    print('写遗书!')

print('其他语句')

4).抛出异常

主动让程序奔溃

语法:
raise 异常类型

说明: 异常类型必须是Exception的子类

# raise ValueError


class AgeError(Exception):
    def __str__(self):
        return '年龄值范围不在0~150'


age = 1000
if not 0 <= age <= 150:
    raise AgeError

2.模块的使用

1).什么是模块

python中一个py文件就是一个模块

2).怎么一个模块中使用另外一个模块中的内容

如果要在一个模块中去使用另外一个模块中的内容，必须先导入模块
1）语法:
a.import 模块名 - 导入指定模块，导入后可以在当前模块中使用模块中所有的全局变量，
以'模块名.全局变量名'的方式去使用

b.from 模块名 import 变量名1,变量名2,... - 导入指定模块，导入后只能使用import后面指定的变量,
导入后指定的全局变量在当前模块中直接使用，不用在前面加'模块名.'

c.from 模块名 import * - 导入指定模块，导入后可以在当前模块中使用模块中所有的全局变量;
导入后全局变量直接使用，不用加'模块名.'

d.import 模块名 as 新模块名 - 导入后采用新模块名去使用模块中的内容
e.from 模块名 import 变量名1 as 新变量名1, 变量名2 as 新变量名2,...

# 导入方式一:
# import test
# print(test.test_a, test.test_str1)
# test.func1()

# 导入方式二:
# from test import test_a, func1
# print(test_a)
# func1()
# # print(test_str1)   # NameError: name 'test_str1' is not defined

# 导入方式三:
# from test import *
# print(test_a, test_str1)
# func1()

# 模块重命名:
# import fileManager as FM
# FM.write_file(900)
# FM.json_read()

# import time as TIME
# time = 10
# print(TIME.sleep(1), time)

# from test import a as ta
# a = 100
# print(a, ta)

3).导入模块的原理

当执行导入模块的代码的时候，会直接执行被导入的模块中所有的代码

1)重复导入问题
import在导入模块的时候会自动检测这个模块之前是否已经导入过,来避免一个模块的重复导入

2)阻止模块中的内容被其他模块导入
将不需要被其他模块执行的语句写入"if name == 'main':"对应的if语句中

3.包的使用

1).什么是包

一个带有init.py文件的文件夹就叫包

# 1.直接导入包 - 只执行__init__.py文件
# import animal
# print(animal.bird.b)
# print(animal.type)
# animal.fly()
from animal import fly
fly()
# 2.从包中导入指定的模块
# from animal import bird, dog, cat
# print(bird.b, dog.d, cat.c)

# 3.从包中的模块导入变量
# from animal.cat import c
# print(c)

4.系统的常用模快

import time
import os
import sys
import hashlib

print(time.time())


print(sys.version)
# print(sys.exit())
print(sys.maxsize)
print(sys.path)

1).加密

hashlib是python3.x提供的一个hash加密的模块：支持目前主流一些加密算: sha256、md5等
hash加密特点:
a. 相等的数据采用同一个加密算法，保证加密结果一样
b. 通过加密后的数据不能反向获取原数据
c. 采用同样的加密算法，不管原数据的大小是多少，加密后的数据的长度是一样的

pw = input('请输入密码:')

# 2.加密步骤
# 1)根据加密算法创建hash对象
hash = hashlib.md5()
# 2)对数据进行加密
# hash对象.update(加密数据)   -   加密数据必须是二进制数据
# 字符串转二进制: a.字符串.encode(encoding='utf-8')  b. bytes(字符串, encoding='utf-8')
# hash.update('你好!'.encode())
hash.update(pw.encode())
# 3)根据hash对象获取加密后的数据(字符串类型)
result = hash.hexdigest()
# sha256:8d969eef6ecad3c29a3a629280e686cf0c3f5d5a86aff3ca12020c923adc6c92
# sha256:8d969eef6ecad3c29a3a629280e686cf0c3f5d5a86aff3ca12020c923adc6c92
# sha1:  7c4a8d09ca3762af61e595209043dc26494f8941b
# md5:   e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
# sha256:0d6fe5a72b9f458fb117050549f96fad9c83f21e2fb8267e3402a5ac0a2773ce
# sha256:292641079fc2e9f736a577ba36d47291b99ac3bc8d9d133ea6b2f9b4173a3832
print(result)

# d3ecf18ba4bcb13e03ed25dee7d94870

day13-异常模块