一、对于动态调价的认识
从市场角度来说，供需关系决定价格，动态调价是合理的。
动态调价是由海量的数据和复杂的算法决定的。并且系统在不断地进行着深度学习。动态调价帮助实现供需的实时平衡，符合滴滴让每一个人快捷打车的产品定位。
动态调价可以在交通高峰期优先满足强出行需求，引导弱出行需求的用户等高峰期过后，或在高峰期到来前出行或更换出行方式。
二、动态调价的现状及用户体验：
我调研了身边的十多个同学和两个快车司机，并结合我自身的经历，发现用户问题主要集中在以下几个方面：
- 价格不符合心理预期和动态调价无上限：价格永远是用户最关心的话题，虽然在打车之前会有加价1.X倍的提示，但是并不是一个具体的价格，用户没有一个稳定的心理预期，而且价格跟时长路程等相关，可能会上浮，当在下车时看到花费比平时多了很多，用户会有明显的抱怨。有人反映会比平时车费贵两到三倍，过高的价格和跟价格相关的心理偏差会一定程度上影响产品口碑。
- 同一地点两乘客之间价格不同：同一地点两乘客，一平常价格，一被动态调价；或者走出一两百米发现动态调价消失，恢复原价。这也会造成用户的心理偏差，影响用户体验。
- 司机在动态调价中收益多少不够透明：结合司机的反馈和在微博上查找的一些评论发现，在动态调价的情况下，司机不清楚多出部分的分配去向和分配规则，有司机反映收到的钱并没有比平时成倍增长，还有司机说跟平时收到的钱没有差别。所以对于司机来说动态调价可能并没有起到其调动积极性，进而起到平台动态调配的效果。
三、 优化方案：
因为对滴滴动态调度的算法和边界情况没有资料可以了解，只能通过测试和查询推测一些算法逻辑，所以对于算法方面认识还很浅薄，给出几点关于优化的个人看法：
- 打车页面上不显示倍数，而是直接显示动态调价后的金额范围，通过算法优化在价格区间估算上更加准确，更加符合用户心理预期；
- 统计动态调价订单的数据，统计在动态调价倍数超2或3倍时跳出率（用户放弃打车的人数，如退出软件，返回首页等），出现比例是多少，根据数据，合理设置动态调价上限。
- 对动态调价范围进行界定，确定在多大空间范围内属于同一价格区间，优化算法。尽量避免同一地点两乘客之间价格不同的情况出现，使用户心理平衡，提升产品口碑。
- 对于司机方面，价格规则更加公开透明，简单易懂，用户想知道到底花多少钱，司机也想知道具体能挣多少钱。目前的动态调价，已知只是调整用户端的需求，似乎没有去调整供给端的分配。更进一步，司机想知道哪里供不应求，能挣更多，是否也可以做个提醒，对司机来说，可增加其积极性，也吸引更多司机入驻，从而扩大供给。
