绘制：一张图上展现3个变量俩俩之间是否存在线性关系
步骤：
图形--旧对话框--散点图、点图--选择“矩阵散点图”--定义
广告费用，客流量，销售额移置右侧的矩阵变量中--确定
矩阵散点图
估计模型，简历线性回归模型：
分析--回归--线性--线性回归
销售额移置因变量中
广告费用，客流量移置自变量中
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方法--输入
输入：强制将所选择的的自变量纳入至回归模型
步进：将自变量诸葛引入模型并进行太极显著性检验，知道再也没有进步显著的自变量从回归模型中剔除为止
除去：根据设定条件，直接剔除一部分自变量
后退:根据设定条件，每次剔除一个自变量直至不能剔除
前进：
根据设定条件，每次纳入一个自变量直至无法再继续纳入
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如果较多的自变量且无法选择判断，那就采用（步进）的方法，让spss根据检验结果进行选择
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设置回归系数及其拟合度
统计--勾选（估算值，模型拟合）--继续--线性回归对话框--（设置自变量步进标准及常数项）--选项--勾选在放场中包括常亮（截距a）--继续--返回--确定
预测
pre_2为预测值
