这篇文章简单谈谈Android性能优化中的内存优化。
标记清除算法 ：标记清除算法主要分为有两个阶段，首先标记出需要回收的对象，然后咋标记完成后统一回收所有标记的对象； 缺点：
- 效率问题：标记和清除两个过程效率都不高。
- 空间问题：标记清除之后会导致很多不连续的内存碎片，会导致需要分配大对象时无法找到足够的连续空间而不得不触发GC的问题。
复制算法 ：将可用内存按空间分为大小相同的两小块，每次只使用其中的一块，等这块内存使用完了将还存活的对象复制到另一块内存上，然后将这块内存区域对象整体清除掉。每次对整个半区进行内存回收，不会导致碎片问题，实现简单且效率高效。 缺点： 需要将内存缩小为原来的一半，空间代价太高。
标记整理算法：标记整理算法标记过程和标记清除算法一样，但清除过程并不是对可回收对象直接清理，而是将所有存活对象像一端移动，然后集中清理到端边界以外的内存。
分代回收算法 ：当代虚拟机垃圾回收算法都采用分代收集算法来收集，根据对象存活周期不同将内存划分为新生代和老年代，再根据每个年代的特点采用最合适的回收算法。
- 新生代存活对象较少，每次垃圾回收都有大量对象死去，一般采用复制算法，只需要付出复制少量存活对象的
成本就可以实现垃圾回收； - 老年代存活对象较多，没有额外空间进行分配担保，就必须采用标记清除算法和标记整理算法进行回收；
Android性能优化的重要性
性能优化作为一个高级Android程序员必须会的技能，同时也是一块大厂的敲门砖。
比如在面试中通常会问到这些问题：
- 项目中遇到了哪些Android性能问题，最后是如何解决的，这种情况还是什么其他解决思路吗？
- Java各个锁在具体场景中的运用
- Java垃圾回收机制
- 谈谈你对启动优化的原理
- 引起内存泄漏的情况有哪些？
- handler导致的内存泄漏怎么办？
- 内存抖动和内存泄漏有什么区别
- Android性能分析工具你用过哪些？
这些都只是冰山一角，实际面试中往往都会透过开发者对于复杂问题的解决方案来判断出个人技术功底。
毕竟性能优化始终穿插在APP整个研发生命周期中，尤其是从1到N的阶段
可以毫不夸张的说，软件不停，优化不止！
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