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2020.7.24
在看Collaborative Learning of Semi-Supervised Segmentation and Classification for Medical Images这篇论文。
- 我觉得主要是它有较少的pixel水平的标注，有很多的image水平的标注(前者非常耗时间)。他想要训练一个GAN，能输入图片水平的标注，转化成像素水平的标注，这样让像素水平标注的图像更多，提升病灶分割和疾病分级的准确度。
2020.7.20
今天就是看了一些论文
Medical Image Synthesis for Data Augmentation and Anonymization using Generative Adversarial Networks 这篇论文是用GAN生成了一些大脑MRI图像，注意是3d图像。生成这些图像可以对病灶分割和检测做出改进，扩大数据集。
2020.7.18
下午：
刚刚看了王学长的代码，还是有几个问题：
https://kdocs.cn/l/seX7mWoogTs3?f=131
[文档] tmi-revision-code.docx
annotations 是注解，左边是img-id，右边是分类label
2020.7.16
上午
看了王威森师兄的图像预处理文件夹(data-preprocess)，其中augmentation.py是师兄写的图像处理工具，里面有很多自定义函数，我觉得这个很有用，直接在preprocess.py里面调用就行了。
然后里面几个ipynb文件是得到数据路径，创建文件夹什么的。
2020.7.15
O'Reilly就是那个有很多动物的书
2020.7.7
今天上午我整了一上午的图床，最后选择了国内速度快的gitee图床，终于尘埃落定了。
2020.6.2
- 神经网络的 forward 我写成了 foward, 然后就报错 NotImplementedError
<img src="https://gitee.com/hufanmax/image_bag/raw/master/img/20200708115810.png" style="zoom:67%;" />
