Unity Profiler 介绍

这是我在《Unity游戏优化 (第2版)》看的，记录一下~

Unity Profiler 是啥？
是内置的一种方便的方法，通过在运行时为大量的Unity3D子系统生成使用情况和报告统计，来缩小性能瓶颈的搜索范围

可以给不同的子系统收集如下数据：
1.CPU消耗量（每个主要子系统）
2.基本和详细的渲染和GPU信息
3.运行时内存分配和总消耗量
4.音频源/数据的使用情况
5.物理引擎（2D和3D）的使用情况
6.网络消息传递和活动情况
7.视频回放的使用情况
8.基本和详细的用户界面性能
9.全局光照统计数据

通常有两种使用Profiler工具的方法：
1.指令注入（instrumentation）
2.基准分析（benchmarking）

通过观察目标函数调用的行为，在哪分配了多少内存，来密切观察应用程序的内部工作情况
（本身也会带来一定损耗）
（如果是在unity编辑器中进行分析的，会消耗更多的CPU和内存，因为需要更新界面，渲染额外的窗口）

Unity在开发模式（BuildSetting里面的 Development Build 标识决定），会启用附加编译标识，导致应用程序运行时生成特殊事件，这些事件会被分析器记录并存储

所以在分析之前，应该先体验一段程序本来的体验，在性能明显变差的时候再持续关注一段时间。
这个操作叫 基准分析 ，通常重要指标是：渲染帧率（Frames Per Second，FPS）、总体内存消耗和CPU活动的行为方式（寻找活动中较大的峰值），以及CPU/GPU的温度。
因为这些用户感知都是比较明显的，我们看起来也很明显，能节省大量时间

并且不要在Editor模式下生成的数据作为基准数据，因为Editor模式会带来一定额外开销，
也可能会比独立app更快，比如：序列化数据（音频文件、预制块和Scriptable Object）

窗口介绍：

1.Profiler控件
顶部的选项栏，包括多个下拉和开关按钮
作用：决定要分析什么数据，以及在每个子系统中收集数据的深度

AddProfiler
添加额外区域的

Record
启用会记录数据（只有运行才能记录）
如果开启了 Profile Editor 则收集的是编辑器的数据

DeepProfile
普通的分析只记录常见的Unity回调（Awake、Start、Update和FixUpdate）所返回的时间和内存分配信息
启用 Deep 选项可以用更深层次的指令重新编译脚本，允许它统计每个调用方法
（会导致指令注入成本比正常情况要大很多，并要使用大量内存，因为运行时收集的是整个调用堆栈的数据）
并且需要完全重新编译整个项目，才能开始分析，避免在测试中来回切换

无需在大多数测试用启用这个
一般在默认的无法提供足够详情以指出问题根源时，启用这个选项
当发现问题了，确定成小场景性能的时候，可以使用这个选项来隔离某种行为

Profile Editor
收集编辑器本身的数据（主要是针对编辑器脚本）

Connected Player
选择要分析的实例

Clear
清楚当前时间轴视图种德所有分析数据

Load
加载之前保存过的Profiler数据

Save
将当前显示在时间视图上的所有Profiler数据保存到文件中。
一般性能出现峰值的时候，暂停应用并保存数据，以便后续分析

帧选择
FrameCounter，显示已经分析了多少帧以及当前时间轴中选的了那一帧

2.时间轴视图
显示运行期间收集的分析数据，将其组织到一系列区域中
当选中一个区域时，在选中帧的细分视图中，会显示子系统的更多详细信息
单击时间轴视图的图形部分，会显示一条垂直的白线，说明选中了哪一帧