首先要说，中国的互联网金融或者说科技金融全球领先，这一点毋容置疑。
1、传统金融业模式止步不前，国家鼓励金融创新，鼓励民间金融机构的参与。
2、移动支付的发展，奠定了金融的资金流动性基础，无论是针对B端的企业支付工具，还是C端的个人消费支付工具（支付宝和微信支付）。
3、科技的发展，对未来的金融创新和普惠提供了技术基础，例如人工智能，大数据，机器学习，智能投顾。
资产质量和种类对应相应的核心商业模式，有立足于中小企业贷款，融资租赁，商业保理，供应链金融及消费金融，还有近两年火爆的现金贷业务，基于场景的信贷需求是核心的商业模式，也是创新型B2B2C的商业模式。
科技金融的本质是金融，但金融想要更好的普惠，更好增强流动性，满足各个用户端的需求，是需要技术作为基础。
互联网信贷，移动支付，智能投顾，大数据累积，分析，提炼都需要坚实的技术作为后盾。我们需要创新的B2B2C金融创新模式，针对企业信贷需求和个人消费需求，通过过高的风控管理体系，为个人和企业进行授信，对于未来资产端的挖掘我们基于供应链的供应链企业借款撮合，很多平台都在进行布局。
有一个商业核心点我们是不变的，信贷一定是基于场景，脱离了场景需求很容易造成大规模的逾期。
市场上的现金贷，校园贷等出现的问题就足以说明，信贷市场需要场景消费，蚂蚁花呗，借呗，腾讯的微粒贷都有自己的场景，即便是看似信用卡之类的花呗和借呗，都是基于电商场景和芝麻信用体系。
不追求短期利益和不严谨的信贷资产。
公司需要根据自身资产端状况，不断调整自身的风控管理系统模型，基于强大的技术和大数据累积，提升资产和用户质量，强化两端风险管理，提升风险识别度。
信贷体系的搭建永远是基于大数据法则，永远是波动的，规模越大波动越小，体现出公司的数据处理能力，广义消费金融的概念，是房，车，信用贷和一般消费金融，前三种消费金融比较普遍，一般性消费金融大体分信用贷款和分期借款，很多平台在深耕这一领域。
所以需要在现有资产状况下，结合自身的数据和风控处理能力开展这一块业务的可能性。
自己选择的商业模式
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”
