反卷积层和卷积层非常相似,首先需要明确反卷积层的参数是需要学习的,不是直接用反卷积层所对应的卷积层的权重,反卷积又叫转置卷积,原因是反卷积的卷积核shape与其对应的卷积层的卷积核的shape呈转置关系,其实这很容易理解,卷积通常是将feature由大变小,反卷积让feature由小变大,例如:原始图像大小为,通过
的卷积,之后变成feature变成了
,对于反卷积的,需要将shape由3变成5,通过知乎可以知道,卷积的实质还是
,和全连接层类似,还是在用矩阵实现维度变换,所以卷积的逆过程只需要将这个
转置就行,写的有点模糊,只是做个自我记录
反卷积层
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