2019/2/22 Blue文 读书打卡

书名：《思考，快与慢》

作者：丹尼尔.卡曼尼

章节：第12章〈科学的利用可得性启发法〉

书摘心得:

可得性启发法:通过“实例呈现在脑中的轻松程度”来判断概率的过程。启发法涉及两个系统。

可得性启发法就是用一个问题替代另一个问题:你希望估测某一范畴的大小或某一事件的发生频率，但你却会提到自己想到相关实例的轻松程度。问题的替代必然会产生系统性错误。你可以尽可能的抵制如此之多的潜在的可得性偏见。时刻对偏见保持警惕是件累人的事--但由此便可避免一个代价高昂的错误，因此付出的努力也是值得的。

若通过其他与实验预期不相关的因素对体验到的顺畅性作出虚假解释的话，判断并不受提取轻松程度的影响。

在系统1的基本特征中，其中一点就是这一系统具有设定预期的能力，当现实与预期相悖时它就会感到惊讶。该系统还会提取造成惊讶程序的可能原因-通常是在近期所经历的各种惊讶体验中找到一个可能的原因。此外，系统2在运行中会重塑系统1的预期，因此一件本该令人惊讶的事就变得正常了。

判断涉及自身情况的人，往往更有可能关注他们从记忆中提取的事件数量，对顺畅度则不大关注。

事件在脑海中呈现的轻松程度体现出系统一的启发作用，然而当系统而越来越多的参与其中时，受试者关注的就不再是提取记忆的轻松度，而是回忆起来的若干事例的内容了。各种各样的证据都指向同一结论, 即那些跟着系统移走的人更容易受可得性偏见的影响，比那些警惕性更高的人受影响的程度更大。