分布式系统的节点往往是分布于不同机器，网络隔离开的，这意味着必然会有网络断开的风险，即 网络分区。
当网络分区发生时，两个分布式节点无法进行通信，我们对其中一个节点的操作无法同步到另一个节点，两个节点的数据不再一致，此时数据的一致性无法保证。
除非我们牺牲可用性，也就是暂停分布式节点服务，在网络分区发生时，不再提供修改数据的服务，直到网络状况恢复再提供。
一句话概括CAP原理就是，当网络分区发生时，一致性和可用性两难全。
对一个分布式系统（有多个节点），不能同时满足以下三个条件：
一致性：客户端的每次读操作，不管访问哪个节点，要么读到的都是同一份最新的数据，要么读取失败；
可用性：任何客户端请求，不管访问哪个非故障节点，都能得到响应数据，但不保证是同一份最新数据。强调服务可用，容忍一定数据不准确。
分区容错：当节点间出现任意数量的消息丢失或者高延时，系统仍然在工作。
当不存在网络分区的情况下，C和A多数是可以同时满足的。
