人脸识别技术是计算机视觉和深度学习领域在行业用用落地方面，相对成熟的一种技术。人脸识别主要包括：人脸图像处理、人脸图像检测、人脸图像采集、人脸特征提取、人脸特征识别、表情识别、3D人脸重建、人脸变形等。
常见的人脸识别技术流程主要包含五个部分：人脸图像采集、人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸匹配与识别
人脸识别流
一个完整的机器视觉产品构成的元素有哪些呢？至少包含以下三点：
（1）图像采集
图像采集是使被测物的重要特征显现，同时抑制不需要的特征
（2）视觉处理过程
图像采集的所有硬件相当于人眼，而视觉处理环节是大脑。
（3）成像或判别结果呈现
这个过程的目的是呈现处理的记过对控制器进行控制，比如门禁、报警。
任何产品都是依赖于产业链生存的。机器视觉的产业链结构是与典型的AI智能层结构。
CV产业链结构
从上图可以看到，CV产业链中，上游是硬件层，包含高清摄像头、芯片等硬件供应商，负责采集、分析、存储数据，中层是技术层，一般是由图像识别软件供应商提供服务，下游是垂直领域解决方案的提供商。这个领域的产品经理，则需要在对应的环节中找准自己产品的目标市场和定位，并横向分析竞争对手的情况，找到自己的优势。
