学习内容
通过自带mpg学习ggplot2
1. 了解mpg
dim(mpg)
2. 同一图层
2.1 空白图层
ggplot() 添加空白图层，括号中是为了填写data，即 ggplot(data=X) #X stands 4 a dataset
2.2 点图层
geom_point() 添加点图层，括号内mapping 决定变量（列）呈现方式，mapping内一般 aes() 指定x、y轴分别对应的变量。
eg:
ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy))
2.2.1 Aesthetic mappings
Aesthetics除了x、y轴的指定，还有color颜色、alpha透明度等。Aesthetics在aes括号内的话，则是按以某变量来区分开该变量内的不同分类。而在aes括号外作为参数，则针对的是geom_point点图层。 所以，
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy,color=class))
#是按data中class列，给予于不同车类型（class）不同种颜色.
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy),color="blue")
#此时color针对的是点图层，所以所有点是蓝色。
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, alpha = class))
#按data中不同类型class，不同的class不同的透明度
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, shape = class))
#按data中不同类型class，不同类型的class给予不同形状
2.3 不同facet
2.3.1 依据单个变量来区分开
如下，以(class)类型分不同类型，组图分成两行
facet_wrap(~ class, nrow = 2) #分两行展示
2.3.2 依据多个变量来区分开
eg:依据drv和cyl区分
ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) +
facet_grid(drv ~ cyl)
