“过滤气泡”不应仅仅围绕相关性
我们生活在建立在“相关”思路的编辑网络中。隐形的算法正为我们提供着个性化定制服务，这样的服务并不新鲜，也随处可见，为此，我做了一个小小的实验。我让三位女孩子在同一时间进入小红书这个app的界面，在没有搜索任何关键词搜索的基础上截图系统的推荐界面，我得到的内容如下。
三个不同界面分别对应了三位女孩子不同的喜好和性格，这可能能够让她们第一时间看到自己所喜欢和所需要的内容，正是因为系统为她们提供着个性化定制服务。但是，我们也应警惕这样的信息过滤气泡，小红书只是一个生活化、娱乐化的软件，但这并不是一个个例，信息过滤气泡几乎应用于所有我们获取信息的渠道上。这使得系统只显示我们想要看到的信息，但没有显示我们需要知道的。我们无从获取甚至没办法察觉被过滤气泡隔绝、删除的信息，信息获取也由此失衡。由此可见,过滤气泡不应仅仅围绕相关性。
数据能反映出现实吗？
当我们上了大学后，很多家长养成一个习惯——通过微信步数判断自己小孩子的一天怎样度过。一天之内去拿了十次快递，微信步数1W以上；一整天在图书馆学习，微信步数不到一百。这是否证实前者更充实呢？答案不言而喻。一个简单粗暴的例子，就可以看到数据的有限和偏向性。质疑数据并不是没有原因的，因为数据是固定的，现实却是微妙复杂，带有故事的，有很多计算机无法收集的细节。数据利大于弊，给我们的生活带来高效率，但要用适量的背景信息来展现，才能真实地反映出现实。
