今天陪观展，陪同对象表示，我司介绍的AI应用产品与解决方案中，提到的“知识图谱”，与她现在所做的教育学研究应用的知识点一样，只不过他们行业是，通过各种测试，得到学生的知识能力长短优劣势情况，而我司的产品，可能更多地还是在视频/网络获取的数据分析、数据挖掘呈现上。
其实个人对知识图谱这一概念之前见到的次数并不多，也没有专门去查过其对应的定义，这次算是突然触动到，赶紧去看了一下，发现百度百科陈述得比较简略如下：知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。
知识图谱，是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。
再搜了一下该概念对应的图片，发现，似乎就是之前学习信息系统分析与设计时候的关联关系图？——越来越发现自己大学专业课学的东西是多么广泛地在各个地方应用了（只是当时在学校没有认识到这一点，只是为了应付考试地学，也没有好好认真扩展学习）。
同时，发现之前在天眼查等app上查找公司股东看到的关联关系图，算是该知识点很直观的应用样例了。
随手一查，却有这么多发现，感谢。
