每一个region维护着startRow与endRowKey，如果加入的数据符合某个region维护的rowKey范围，则该数据交给这个region维护。那么依照这个原则，我们可以将数据索要投放的分区提前大致的规划好，以提高HBase性能。

1、方法一：手动设定预分区

hbase> create 'staff','info','partition1',SPLITS => ['1000','2000','3000','4000']

hbase> create 't1', 'f1', SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
hbase> create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, SPLITS => ['10', '20', '30', '40']
hbase> create 't1', {NAME =>'f1', TTL => 180}, {NAME => 'f2', TTL => 240}, \
SPLITS => ['10', '20', '30', '40']

2、方法二：生成16进制序列预分区

hbase> create 'staff2','info','partition2',{NUMREGIONS => 15, \
SPLITALGO => 'HexStringSplit'}

生成15个分区
NUMREGIONS => 15

HexStringSplit
这是HBase的一个类，生成16进制序列预分区

3、方法三：按照文件中设置的规则预分区

创建splits.txt文件内容如下

[victor@hadoop102 hbase]$ vim splits.txt
aaaa
bbbb
cccc
dddd

执行

hbase> create 'staff3','partition3',SPLITS_FILE => 'splits.txt'

4、方法四：使用JavaAPI创建预分区

//自定义算法，产生一系列Hash散列值存储在二维数组中
byte[][] splitKeys = 某个散列值函数
//创建HBaseAdmin实例
HBaseAdmin hAdmin = new HBaseAdmin(HBaseConfiguration.create());
//创建HTableDescriptor实例
HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(tableName);
//通过HTableDescriptor实例和散列值二维数组创建带有预分区的HBase表
hAdmin.createTable(tableDesc, splitKeys);

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class create_table_sample2 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "192.168.1.80,192.168.1.81,192.168.1.82");
        Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);
        Admin admin = connection.getAdmin();

        TableName table_name = TableName.valueOf("TEST1");
        if (admin.tableExists(table_name)) {
            admin.disableTable(table_name);
            admin.deleteTable(table_name);
        }

        HTableDescriptor desc = new HTableDescriptor(table_name);
        HColumnDescriptor family1 = 
           new HColumnDescriptor(constants.COLUMN_FAMILY_DF.getBytes());
        family1.setTimeToLive(3 * 60 * 60 * 24);     //过期时间
        family1.setMaxVersions(3);                   //版本数
        desc.addFamily(family1);

        byte[][] splitKeys = {
            Bytes.toBytes("row01"),
            Bytes.toBytes("row02"),
        };

        admin.createTable(desc, splitKeys);
        admin.close();
        connection.close();
    }
}