6、mysql遇到的坑&MRR(有问题待解决)

1、(没懂)线上数据库主键自增步长是2,可能会导致分表间数据量分布不均匀

例如:用户表userId自增,订单按userId分表,userId自增步长是2,订单分表是1024,那么最多一半表有数据,奇数分表肯定没数据。

dba解释是,在主库故障主从切换时,为了防止主键冲突,所以加了这条规则。例如,主库目前主键是 0,2, 4, 6, 8, 10 。。。。,切换从库后主键变成 11,13,15,17,19.。。。;在切换过程中,可能老主库还有部分 12,14,16.。 在写,为了防止切换过程中新老主库同时写主键冲突,所以自增步长是2;

2、线上 mrr 默认是关闭的,dba还是建议开启的,尤其二级索引范围查询性能会好

开启mrr需要dba操作,set global optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off'; 重启dbproxy生效。

二、MRR

MySQL 5.6提供了很多性能优化,如Multi-Range Read 多范围读(MRR) , 针对基于辅助索引的查询,减少随机IO,将随机IO转化为顺序IO,提高查询效率。

原理:

在没有MRR前基于辅助索引查询策略:select non_key_column from tb where key_column=x;

1、根据where条件中辅助索引获取辅助索引主键的集合,结果集为rest。

2、 通过第一步获取的主键获取对应值

辅助索引并非主键的存储顺序一致,获取的主键来访问数据会导致随机IO . 不同主键不在同一个page 导致多次IO 和随机读

MRR优化特性

1、同上: select key_column,pk_column from tb where key_column=x order by key_column

2、结果集rest放在buffer里(read_rnd_buffer_size 大小直到buffer满了),然后对结果集rest按照pk_column排序,得结果集rest_sort

3、用已排序结果集,访问数据,顺序IO.select non_key_column from tb where pk_columnin(rest_sort)

满足一次read_rnd_buffer_size中的数据检索是磁盘IO读取有序的。

优化器的使用场景:

1 type = range access (已经证实)

2 type = ref and eq_ref access, 当使用BKA(Batched Key Access),使用到连接索引,键值唯一(非主键)或者不唯一或者使用组合索引前缀

开启MRR命令:   set optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off';

使用场景:

只有Text字段没有索引。

gender 是索引键,但没走MRR,因为查询优化器会根据 type的属性进行判断,不是range的话是不会走MRR的。

explain select * from member where gender=1;

没走
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,245评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,749评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,960评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,575评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,668评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,670评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,664评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,422评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,864评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,178评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,340评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,015评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,646评论 3 323
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,265评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,494评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,261评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,206评论 2 352