问题：想要让负责一线运营的同事去接受一个非业务部门人员的运营建议，是需要好的工具和基础建设支撑的（比如好的报表和数据平台）。在业务人员看来，一些看似复杂的论证过程，只不过论证了一些他们已经知道的事（只是没能被精确量化）。
视角和专注对象：
数据产品经理的研究对象是“数据产品”，除了产品本身的逻辑，还要关注用户需求。并且要在满足用户需求、产品自身逻辑、后续的延展性、落地的成本和可行性之间，找到一个各方都可以接受的方案，并详细地定义它。
研究方法和工具：
产品经理的习惯动作是抽象和创造。抽象出满足业务场景的产品框架，根据这个框架创造出一个产品，还要在注定不一致的各个方面之间寻找一条落地的路。
工作目标：
数据产品经理的目标是为用户“使用数据协助完成工作”的诉求提供工具，是对数据分析过程的理解和对产品本身的数据分析、对平台用户的数据分析、对数据本身的数据分析（元数据分析），但这些分析都是为了定义数据产品而服务的。
“需求本身是否合理”和“现状下是否能实现”分开判断。需求不合理的就不实现；需求合理且现状可实现的就是眼下要做的，需求合理的但是现状不可实现的：明确问题是什么？是否解决？大概什么时候解决？
