一个例子搞清楚（先验分布/后验分布/似然估计）转载

看过的先验分布和后验分布最通俗解释
原文一个例子搞清楚（先验分布/后验分布/似然估计）

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先验概率，后验概率，似然概率，条件概率，贝叶斯，最大似然
似然函数,最大似然估计

最大似然估计和最大后验概率估计的区别
相信读完上文，MLE和MAP的区别应该是很清楚的了。MAP就是多个作为因子的先验概率P(θ)。或者，也可以反过来，认为MLE是把先验概率P(θ)认为等于1，即认为θ是均匀分布。
详解最大似然估计（MLE）、最大后验概率估计（MAP），以及贝叶斯公式的理解

最后编辑于：2018.04.27 16:19:56

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