给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

示例 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0

示例 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

class Solution(object):
    def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2):
        """
        :type nums1: List[int]
        :type nums2: List[int]
        :rtype: float
        """
        res=[]
        i=0
        j=0
        while i<len(nums1) and j<len(nums2):
            if nums1[i]<=nums2[j]:
                res.append(nums1[i])
                i+=1
            else:
                res.append(nums2[j])
                j+=1
        res+=nums1[i:]
        res+=nums2[j:]
        l=len(res)
        print(res)
        if l%2==1:
            return res[l//2]  
        return (res[l//2-1]+res[l//2])/2.0

class Solution(object):
    def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2):
        """
        :type nums1: List[int]
        :type nums2: List[int]
        :rtype: float
        """
        nums1 = nums1 or list()
        nums2 = nums2 or list()
        nums = None
        nums = nums1 + nums2
        nums.sort()
        count = len(nums)
        p = count % 2
        result = 0.0
        if p == 0:
            result = 1.0 * (nums[count/2-1] + nums[count/2]) / 2
        else:
            result = nums[(count+1)/2-1]
        return result