1、时间序列基本概念
时间序列也称动态序列，是指将某种现象的指标数值按照时间顺序排列而成的数值序列。
影响时间序列的因素有四个：长期变动趋势(T)、季节变动规律(S)、周期变动规律(C) 与不规则变动(I)（也称随机扰动项）。这四种变动与指标数值最终变动的关系可能是叠加关系，也可能是乘积关系。
2、常用方法
移动平均法有简单移动平均法，加权移动平均法，趋势移动平均法等。
2.1 简单移动平均法
简单移动平均法只适合做近期预测，而且预测目标的发展趋势变化不大。
2.2 加权移动平均法
加权移动平均法是考虑各期数据的重要性，对近期数据给予较大的权重的一种方法。一般的原则是: 近期数据的权数大，远期数据的权数小。具体需要按照预测者对序列的了解和分析来确定。
2.3 趋势移动平均法
趋势移动平均法对于同时存在直线趋势与周期波动的序列，是一种既能反映趋势变化，又可以有效地分离出来周期变动的方法。
2.4 指数平滑法
指数平滑法根据平滑次数的不同，又分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。
由于加权系数符合指数规律，又具有平滑数据的功能，故称为指数平滑。以这种平滑值进行预测，就是一次指数平滑法。
