矩阵
在R中，矩阵（matrix）是将数据按行和列组织数据的一种数据对象，相当于二维数组，可以用于描述二维的数据。
与向量相似，矩阵的每个元素都拥有相同的数据类型。通常用列来表示来自不同变量的数据，用行来表示相同的数据。
1.R语言中矩阵的创建
（1）指定行数和列数
m <- matrix(1:16,nrow=4)
#共16个元素，分4行，通过计算得到每行4个元素。生成的矩阵是竖着生成的。如果是20个元素，nrow=6,那么他会出现warning，并且生成的矩阵是循环补齐的。
m <- matrix(1:16,ncol=4)
#共16个元素，分4列，不是倍数也会循环补齐。
注意引号为英文双引号" "而非“ ”
（3）仅指定大小，不赋值
m <- matrix(nr=2,nc=3)
#未指定元素数据，默认值为NA，nr是nrow的简写，nc是ncol的简写。
（4）使用rbind或者cbind组合构建
2.矩阵的访问：
（1）某一个具体位置：比如m是个矩阵，那么
m[2,2]#输出矩阵m第二行第二列的元素值
m[2,]#输出矩阵m第二行的元素值
m[,3]#输出矩阵m第三列的元素值
m[3]#输出矩阵m中第三个的元素值
（2）通过名称引用
m["第1行","第3列"]#输出矩阵m第1行第3列的元素值
m["第1行",]#输出矩阵m第1行的元素值
（2）通过删除的方式引用
m[-2,-2]#删除矩阵m第二行第二列的数据
m[-2,]#删除矩阵m第二行的数据之外的数据
m[,-2]#删除矩阵m第二列的数据之外的数据
（2）通过向量引用
①
②
③
④
⑤
