Spring-boot 集成Elasticsearch

环境介绍

  1. 操作系统 windows 10
  2. elasticsearch 版本 6.4.3
  3. spring-boot 版本 2.0.4.RELEASE
  4. jdk 版本 1.8.0_161

相关依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>

实体及介绍

  1. Article
  2. Author
  3. Tutorial
package org.nm.south.elasticsearch.bean;

import lombok.Data;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

import java.io.Serializable;
import java.util.Date;

/**
 * Created by admin on 17/6/1.
 * indexName:对应索引库名称
 * type:对应在索引库中的类型
 * shards:分片数量,默认5
 * replicas:副本数量,默认1
 */
@Data
@Document(indexName = "projectname", type = "article", indexStoreType = "fs", shards = 5, replicas = 1, refreshInterval = "-1")
public class Article implements Serializable {
    @Id
    private Long id;
    /**
     * 标题
     * type:字段类型,是是枚举:FieldType,可以是text、long、short、date、integer、object等
     * text:存储数据时候,会自动分词,并生成索引
     * keyword:存储数据时候,不会分词建立索引
     * Numerical:数值类型,分两类
     * 基本数据类型:long、interger、short、byte、double、float、half_float
     * 浮点数的高精度类型:scaled_float
     * 需要指定一个精度因子,比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储,取出时再还原。
     * Date:日期类型
     * elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储,但是建议我们存储为毫秒值,存储为long,节省空间。
     * index:是否索引,布尔类型,默认是true
     * store:是否存储,布尔类型,默认是false
     * analyzer:分词器名称,这里的ik_max_word即使用ik分词器
     */
    private String title;
    /**
     * 摘要
     */
    private String abstracts;
    /**
     * 内容
     */
    private String content;
    /**
     * 发表时间
     */
    private Date postTime;
    /**
     * 点击率
     */
    private Long clickCount;
    /**
     * 作者
     */
    @Field(type = FieldType.Nested)
    private Author author;

    /**
     * 所属教程
     * */
    @Field(type = FieldType.Nested)
    private Tutorial tutorial;
}


package org.nm.south.elasticsearch.bean;
import lombok.Data;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import java.io.Serializable;
@Data
@Document(indexName="projectname",type="author",indexStoreType="fs",shards=5,replicas=1,refreshInterval="-1")
public class Author implements Serializable {
    /**
     * 作者id
     */
    private Long id;
    /**
     * 作者姓名
     */
    private String name;
    /**
     * 作者简介
     */
    private String remark;
}

package org.nm.south.elasticsearch.bean;

import lombok.Data;
import java.io.Serializable;

@Data
public class Tutorial implements Serializable {
    private Long id;
    /**
     * 教程名称
     */
    private String name;
}

repository

package org.nm.south.elasticsearch.dao;

import org.nm.south.elasticsearch.bean.Article;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import java.util.List;

public interface ArticleSearchRepository extends ElasticsearchRepository<Article, Long> {

    List<Article> findArticlesByTitle(String name);
}

测试用例

  1. 一对一的关系可以直接使用 author.content 进行查询
  2. 一对多的关系需要在对象内指定field 的nested 嵌套关系,查询时指定其path
    2.1. 在QueryBuilders.nestedQuery 中第三个参数为:ScoreMode 可以指定如下值这个值会影响父节点的评分
    2.1.1. None 不参与
    2.1.2. Avg 取平均分
    2.1.3. Max 取最大值
    2.1.4. Total 取总分
    2.1.5. Min 取最小
package org.nm.south.elasticsearch;

import cn.hutool.core.collection.CollectionUtil;
import org.apache.lucene.search.join.ScoreMode;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.nm.south.elasticsearch.bean.Article;
import org.nm.south.elasticsearch.bean.Author;
import org.nm.south.elasticsearch.bean.Tutorial;
import org.nm.south.elasticsearch.dao.ArticleSearchRepository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQuery;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.SearchQuery;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Optional;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SouthElasticsearchApplicationTests {

    @Autowired
    private ArticleSearchRepository articleSearchRepository;

    /**
     * 主键
     */
    private static final Long ID = 1L;

    /**
     * 新增
     */
    @Test
    public void create() {
        Author author = new Author();
        author.setId(1L);
        author.setName("tianshouzhi");
        author.setRemark("java developer");

        Tutorial tutorial = new Tutorial();
        tutorial.setId(1L);
        tutorial.setName("elastic search");

        Article article = new Article();
        article.setId(ID);
        article.setTitle("springboot integreate elasticsearch");
        article.setAbstracts("springboot integreate elasticsearch is very easy");
        article.setTutorial(tutorial);
        article.setAuthor(author);
        article.setContent("elasticsearch based on lucene,"
                + "spring-data-elastichsearch based on elaticsearch"
                + ",this tutorial tell you how to integrete springboot with spring-data-elasticsearch");
        article.setPostTime(new Date());
        article.setClickCount(1L);
        articleSearchRepository.save(article);
        Assert.assertTrue(articleSearchRepository.existsById(ID));
    }

    @Test
    public void show() {
        Optional<Article> article = articleSearchRepository.findById(ID);
        Assert.assertTrue(article.isPresent());
        String expected = "springboot integreate elasticsearch";
        Assert.assertEquals(expected, article.get().getTitle());
    }

    /**
     * 修改
     */
    @Test
    public void modify() {
        String modifyTitle = "springboot integreate elasticsearch-modify";
        Optional<Article> articleOptional = articleSearchRepository.findById(ID);
        Assert.assertTrue(articleOptional.isPresent());
        Article article = articleOptional.get();
        article.setTitle(modifyTitle);
        articleSearchRepository.deleteById(ID);
        articleSearchRepository.save(article);
        Optional<Article> modifyOptional = articleSearchRepository.findById(ID);
        Assert.assertTrue(modifyOptional.isPresent());
        Assert.assertEquals(modifyTitle, modifyOptional.get().getTitle());
    }

    /**
     * 删除
     */
    @Test
    public void delete() {
        articleSearchRepository.deleteById(ID);
    }


    /**
     * spring-data-elasticsearch 参数命名查询
     */
    @Test
    public void findByName() {
        List<Article> articleList = articleSearchRepository.findArticlesByTitle("springboot");
        Assert.assertTrue(CollectionUtil.isNotEmpty(articleList));
    }

    /**
     * 自定义查询标题
     */
    @Test
    public void consumerTitleQuery() {
        SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQuery(QueryBuilders.boolQuery().filter(QueryBuilders.matchQuery("title", "integreate")));
        Page<Article> articleList = articleSearchRepository.search(searchQuery);
        Assert.assertTrue(articleList.getSize() >= 0);
    }

    /**
     * 嵌套查询
     */
    @Test
    public void nestedQuery() {
        /**
         * 一对多时可用
         */
        QueryBuilder orderQuery = QueryBuilders.nestedQuery("author",
                QueryBuilders.boolQuery()
                        .must(QueryBuilders.matchQuery("author.remark", "java")),
                ScoreMode.Total);

        /**
         * 一对一时可以不用 nestedQuery
         */
        SearchQuery searchQuery = new NativeSearchQuery(QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.matchQuery("author.remark", "java")));
        Page<Article> articleList = articleSearchRepository.search(searchQuery);
        Assert.assertTrue(articleList.getSize() > 0);
    }
}

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,384评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,845评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,148评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,640评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,731评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,712评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,703评论 3 415
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,473评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,915评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,227评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,384评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,063评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,706评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,302评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,531评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,321评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,248评论 2 352