先放出第一期让大家回顾一下上次的内容

虎哥的python小技巧放送之绘制统计图(1)

第一期主要给大家讲了一些图形设置的东西。这一次开始正式带大家画图~

折线图：折线图可以通过matplotlib中的.plot()函数实现，括号内直接填入数据即可

<pre class="code-snippet__js" data-lang="makefile">score=[121,132,137,145,149,153,158]
plt.plot(score)
plt.show()</pre>

image

在绘制折线图时还可以为折线图加上一个区间阴影，加入区间阴影的函数为.fill_between(x,y1,y2,where=条件表达式，color=颜色，alpha=透明度)。绘制出来最终会把在where条件下的y1与y2之间的范围填充。举例：

<pre class="code-snippet__js" data-lang="makefile">score=[121,132,137,145,149,153,158]
plt.plot(score)
x=list(range(7))
y1=[120,125,130,135,140,145,150]
y2=[125,135,145,155,165,175,185]
print(x)
print(y1)
print(y2)
plt.fill_between(x,y1,y2,where=None,color='pink',alpha=0.2)
plt.show()</pre>

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直方图：使用matplotlib中的.hist()函数进行绘制。括号中最少需要填入两个参数，第一个参数为要进行统计的数字，第二个参数为划分为几个区间来统计，其实第二个参数也可以不填写，系统自行判定划分为几个区间，看自己的需求来决定第二个参数。

<pre class="code-snippet__js" data-lang="makefile">score=[120,123,123,128,132,137,138,138,145,145,127,148,148,148,149,151,153,155]
plt.hist(score,7)</pre>

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条形图：使用matplotlib()中的bar()进行绘制

首先先和大家区分一下直方图和条形图。条形图通常用来描述分类数据，如男女、学历、职业这种；而直方图是什么值都可以取得，用于连续型数据、如工资，3200可以，3200.1也可以。

条形图的画法

<pre class="code-snippet__js" data-lang="makefile">x=list(range(8))
Y = [5,6,2,9,7,5,4,7]
plt.bar(x,Y1,width = 0.6,facecolor = 'blue',edgecolor = 'black')
plt.show()</pre>

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代码中的x是柱子对应类别的编号，画图是必须通过这个编号唯一标识某一类的。Y就是对应类别编号的数量，width对应柱子的宽度，取值范围（0，1），facecolor为柱子的填充色，edgecolor为柱子描边的颜色。

当我们想要绘制水平的条形图时需要使用另一个函数.barh()。其中表示柱子宽度的参数width将不再适用，现在更改柱子的粗细需要使用height。例：

<pre class="code-snippet__js" data-lang="makefile">x=list(range(8))
Y1 = [5,6,2,9,7,5,4,7]
plt.barh(x,Y1,height = 0.6,facecolor = 'blue',edgecolor = 'black')
plt.show()</pre>

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其中还有一个参数bottom，他是绘制柱子的基准，通过更改这个参数可以绘制堆叠条形图。例如

<pre class="code-snippet__js" data-lang="makefile">x=list(range(8))
Y1 = [5,6,2,9,7,5,4,7]
Y2 = [3,6,4,3,5,6,5,4]
plt.bar(x,Y1,width = 0.6,facecolor = 'blue',edgecolor = 'black')
plt.bar(x,Y2,width = 0.6,facecolor = 'red',edgecolor = 'black',bottom=Y1)
plt.show()</pre>

让Y2以Y1为基准开始绘制，就可以完成堆叠图。

image

现在观察上面的图，类别都用类别编号表示，读图时非常不直观。此时我们可以通过tick_label函数添加条形图的信息，例：

<pre class="code-snippet__js" data-lang="php">x=list(range(6))
Y1 = [5,6,2,9,7,5]
L=['one','two','three','four','five','six']
plt.barh(x,Y1,tick_label=L,height = 0.6,facecolor = 'blue',edgecolor = 'black')
plt.show()</pre>

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虎哥今日python小课堂先到这啦_{今天讲了三种图，所以大家知道的，一定还会有第三期}那我们下期见~