服务器采用了负载均衡，有两台服务器，部署的代码一样，所以里面的定时任务在某一时间会被同时执行，这就导致了很多其他意外的发生，想要解决的问题基本就三个：单点执行，故障转移，服务状态。这里对比一下网上找的几种方案，：
（1）只在一台服务器上部署该定时任务代码。
优点：解决方法容易理解 缺点:部署麻烦，需要多套代码，且当这台服务器出问题时就没定时任务了。
（2）在定时任务代码上加上某个特定的ip限制，仅某个ip的服务器能运行该定时任务。
优点：解决方法容易理解，部署简单，不需要多套代码。 缺点：同上，只能规定一台服务器运行，发送故障时就没办法了。
（3）利用数据库的共享锁事务管理机制来运行定时任务。
参考博客：https://blog.csdn.net/u012881584/article/details/70194237
原理：在数据库中新建一张表定时任务表，存储了上次执行定时任务的ip地址（ip），任务名称（task_name)，是否正在执行（execute）。原博客用代码的方式解释了自己的思路，这里我用文字来总结一下：
集群中的所有服务器都是走以下流程
第一步：查找数据库的定时任务表。
第二步：检查是否有机器在运行定时任务。检查方法：update定时任务表的excute字段为1（1为执行中，0为未执行）、ip为自己的ip，如果update失败，则证明有机器在执行该定时任务，该机器的定时任务就不执行了，成功则进行第三步。
第三步：执行定时任务的具体内容。
第四步：还原excute字段为0。
以上是该方案的流程，利用了mysql的共享锁机制判断，通过是否更新成功来判断是否有机器正在执行定时任务，这种方案可以保证任务只执行一次，且只要集群中有一台服务器是好的，就会执行任务。方案挺好，暂时想不到有啥缺点，可能增加了数据库的负担算一个吧....
（4）利用redis数据库。
参考：https://www.jianshu.com/p/48c5b11b80cd
原理：和第三种差不多，只是通过redis的key-value来存储任务名--执行ip。执行定时任务前先查询redis是否有改任务的值，没有就自己 执行，并插入新的key-vale。有的话就查看ip是否是自己，是的话就执行，不是的话就 证明有其他机器在执行，自己就不执行啦。过期时间可以自己设置，方便有机器出故障时候可以转移机器执行任务。
优点：利用了redis的自动过期机制实现了转移故障机器的问题，比较简单，而且redis的访问速度也很快。
缺点：这里没有事务管理机制，访问redis的时候，一定会出现高并发的情况，所以得自己实现redis的共享锁机制。
（5）利用quartz集群分布式（并发）部署解决方案。
参考：https://www.tuicool.com/articles/B3qeUrB
quartz有很成熟的分布式并发部署定时任务的解决方案了，但是配置比较复杂，且需要新建恨的数据库表，这里就不详细写了（好吧，我也没认真看....）
综上所述，我觉得第三种方案适合小型的项目去做，大的项目最好用quartz去做。
在实现的过程中又发现，同一台服务器上的不同版本之间也会发生cron重复执行的问题，所以不仅考虑不同服务器的问题，还得考虑不同版本之间的问题。
