RCNN可实现目标识别（分类）和定位。
步骤：
- 区域推荐，生成1K~2K个候选区域；
- 对于每一个候选区域，使用深度神经网络提取特征；
- 将特征送入每一类的SVM分类器，判断是否属于该类；
- 使用回归器精细修正候选框位置。
区域推荐
采用selective search的方法，对一张图片提取出若干个候选区域。
区域推荐算法
有现成的库可以实现此功能：
pip install selectivesearch
import selectivesearch.selectivesearch as ss
img, rigions = ss.selective_search(img)
对候选区域提取特征
针对每一个候选区域（尺寸不固定），将其变换为固定尺寸（227*227），然后输入CNN（AlexNet）网络进行训练，提取特征。
分类
将上步骤提取出的特征分别送入SVM分类器和回归器，用于判断特征所属类别和位置。
