简介
Jupyter是一个强大的开源交互式开发环境，它可以支持多种语言的编写，能够交互式的分步执行不同的命令并显示相应的结果，非常便于网页的展示和教学过程。在数据挖掘、数据分析与可视化和机器学习等领域有着广泛的应用。
Jupyter的安装
Jupyter既可以使用pip命令直接安装，也可以使用conda包来进行安装。这里推荐使用Anaconda环境来安装Jupyter，默认情况下Anaconda环境中已经安装好了Jupyter程序。
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# 下载并安装Anaconda环境
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
chmod +x Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
bash ./Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
生成Jupyter notebook的配置文件
安装好Anaconda环境后，会在自己的home目录下生成一个anaconda3文件夹，添加相应的文件路径到环境变量中就可以直接使用Jupyter程序了。
# 添加环境变量
vim ~/.bash_profile
export PATH="~/anaconda3/bin:$PATH"
source ~/.bash_profile
# 查看使用说明
jupyter -h
usage: jupyter [-h] [--version] [--config-dir] [--data-dir] [--runtime-dir]
[--paths] [--json]
[subcommand]
Jupyter: Interactive Computing
positional arguments:
subcommand the subcommand to launch
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--version show the jupyter command's version and exit
--config-dir show Jupyter config dir
--data-dir show Jupyter data dir
--runtime-dir show Jupyter runtime dir
--paths show all Jupyter paths. Add --json for machine-readable
format.
--json output paths as machine-readable json
# 生成Jupyter notebook的配置文件
jupyter notebook --generate-config
运行完jupyter notebook --generate-config命令后，会在自己的home目录下生成一个.jupyter的隐藏文件夹，文件夹中有一个jupyter_notebook_config.py配置文件。
打开python或ipython生成密钥
from notebook.auth import passwd
passwd()
# 设置登录密码，两次输入密码，生成秘钥，并复制你的秘钥
# 秘钥开头：sha1……
修改Jupyter notebook配置文件
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
# 找到相应的位置，去除注释并修改
c.NotebookApp.ip='xxx.xxx.xxx.xx' # 设置服务器对应的ip地址
c.NotebookApp.password = u'sha:ce......' # 设置刚才复制的那个密钥'
c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止自动打开浏览器
c.NotebookApp.port =1220 #随便指定一个端口
在服务器端启动Jupyter notebook
jupyter notebook
# 后台启动持续运行
nohup jupyter notebook &
在浏览器中输入相应的ip地址和端口
image.png
