Netty之ByteBuf

通过Netty之Helloworld一文,我们简单的对Netty进行了入门,本文说一下Netty的数据容器ByteBuf。

数据在网络中是以字节的形式进行传输的,JDK的NIO提供了ByteBuffer作为它的字节容器,然而它使用起来比较繁琐,例如每次读写都需要进行flip等操作,一不小心就会出现错误,Netty对其进行了包装使用ByteBuf作为其数据容器(底层使用的依旧是ByteBuffer)。

与ByteBuffer相比的两个优点

与JDK的ByteBuffer相比,ByteBuf主要有以下俩个优点

1.采用读写指针,省去flip等操作。

先来看下JDK中的ByteBuffer类,它只有一个位置指针用于处理读写操作

图源自并发编程网mmp

其中capacity代表着最大容量,position与limit在读写模式下有着不同的含义。当写数据到buffer时,position会移动到下一个可写的位置,limit表示最多可以往buffer中写入多少数据(写模式下等同于capacity)。当读时,将position重置为为0,positon代表下一个可读的位置,limit代表最多可以读取到多少数据 。当由写切换到读时,limit会被设置成写模式下的position。

flip方法的作用就是从写模式切换到读模式,将position设为0,limit设为写模式下的position。

再来看Netty的ByteBuf

在抽象类AbstractByteBuf中有以上几个实例变量,可见ByteBuf通过read与write指针来协助读写操作。

bytebuf组成(图源自Netty实战)

0-readerIndex是已经被读过的字节数,调用discardReadBytes可以释放这部分空间。readerIndex到writeIndex之间的数据是可以读取的,writeIndex到capacity是可以写入的。每次读写的时候操作相应的读写指针,避免了ByteBuffer的flip模式切换。

2.可自动扩容

在ByteBuffer中,如果在写入的时候剩余容量不足,则会出现越界异常,ByteBuf对其进行了优化,类似于HashMap的扩容机制。

abstractbytebuf中的writebytes方法

每次写入的时候会调用ensureWritable方法进行容量检查,最终会调用到ensureWritable0方法

判断如果写入的字节数大于最大容量-可写字节数,则发生越界异常,maxCapacity则用于限制ByteBuf的最大内存大小,能够有效控制内存容量。接下来看扩容方法

扩容方法
接上图

首先判断写入的大小是否大于门限值4MB,若大于则采用步增threshold的方式增大newCapacity大小。如果未超过门限值,设初值为64,然后若还小于写入大小则进行容量的倍增。总结一下,先倍增然后步增,原理类似于TCP的慢启动与拥塞避免(参考关于TCP协议的总结)。

ByteBuf的分类

从内存分配角度来看,ByteBuf可以分为两类:分配在堆内存的HeapByteBuf与分配在直接内存的DirectByteBuf,前者可以提供快速的分配与释放,但是在IO读写时要额外进行一次内存复制,而后者分配与释放的代价较昂贵,但是可以实现零拷贝(快速将数据从文件系统移动到网络接口,而不需要将其从内核空间复制到用户空间)。一般来说用于IO线程的读写缓冲区使用DirectByteBuf较好(Netty即是),其他则使用HeapByteBuf。

从内存回收角度来看,ByteBuf也可分为两类:池化PooledByteBuf与普通UnpooledByteBuf,关于池相信不用多说,连接池、线程池相信大家已经很熟了。而且对于池化的bytebuf,Netty使用了引用计数(类似于JVM的引用计数,虽然JVM并不是使用用引用计数法判断对象是否可以被回收)来降低内存分配的开销

以上ByteBuf缓冲区的获取可以通过PooledByteBufAllocator与UnpooledByteBufAllocator来获取,或者使用工具类Unpooled来方便的获取未池化的Buffer对象

ByteBuf的操作

读操作:readXxx()等,表示从buf中读取相应的字节数。readBytes(xx),表示将当前buf中的数据读取到目标中。

写操作:writeXxx()等,表示将参数写入到当前buf中。writeBytes(xx),表示将目标中的数据写入到当前buf中。

查找操作:indexOf等,从当前buf中查找相应的value。

置位操作:discard,clear等,主要用于操作ByteBuf内部的读写指针。

两个辅助类

ByteBufHolder:从名字看可以看出,他是持有Bytebuf的容器,在类似HTTP消息的场景下,消息不仅携带消息体,还携带消息头,我们就可以实现自己的ByteBufHolder,Netty中相关HTTP的源码中很多类都实现了这个接口。

CompositeByteBuf:Netty实战中称其为复合缓冲区,它提供了一个将多个缓冲区表示为一个统一缓冲区的能力。

参考:Netty实战,Netty权威指南

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,525评论 6 507
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,203评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,862评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,728评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,743评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,590评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,330评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,244评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,693评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,885评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,001评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,723评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,343评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,919评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,042评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,191评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,955评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容