做产品有很多方向，大部分都有很大的创新和积累门槛，今天探讨一下另外一种方式，基于数据闭环的业务驱动的模式。
创新突破型，加速信息流转，让信息流转变的高效好玩，最终的变现是通过解决业务上的市场营销，给传统行业带来巨大收益的同时，自己也分得一杯羹。像Google，Facebook，baidu，字节跳动，都是同样的商业逻辑。
技术的长期积累型，建立了积累门槛，但80%的收入还是来源至深挖的强业务相关的项目收入，而不是通用的纯技术产品。微软的私有云，科大讯飞的语音，很多垂直领域都是同样的逻辑。
前面两种成功，除了产品创新和长期积累外，深挖下去，底层都离不开数据驱动，数据是传统企业和高新技术的链接点。数据从哪来，从业务中积累而来，通过技术的理解，再次以产品的形态回到业务中去，扩大业务价值才是目的，核心的逻辑还是帮助业务增长变强。对新技术来说这个转换过程就有大量的机会，对传统公司来说，核心的业务能力变的更强了。就像写信一开始用的是信纸，现在用微信，只是工具变了，业务本质没有变，需要更快更便捷的人与人之前的沟通。
分析Google等这些类的科技创新型公司，其实真正的底层逻辑，就是构建了数据闭环，Google，Facebook，Baidu，字节跳动这些公司，通过各自的产品创新和技术创新，收集各自业务能收集到的数据闭环，最终构建了人这个维度的数据。他们收集的数据，通过处理，能非常精准的知道人自身的需求，可能比自己还了解自己。通过这类数据对接传统行业广告业，最终帮助各类企业完成各自的精准广告营销，创造了大量营收，从中分得一杯羹。
同样分析微软，科大讯飞等这类长期积累的公司，他们在近期之所以出现新生。底层的创新驱动，同样来至于结合行业和深挖数据。微软的私有云就是去解决各行业的复杂业务，用自己长期积累的IT运营数据，快速构建私有云，真正解决传统行业对IT的复杂需求。科大讯飞之前一直纯粹输出技术，并没有得到很好的市场收入，只有当他深入行业，提出基于语音的各种解决方案，智能客服，智能翻译，智能医疗，真正解决了行业问题后，才获得了市场不错的馈赠，之所以能真正解决问题，除了本身的技术积累外，跟行业深度合作，拿到行业的积累数据，调整算法模型，形成算法＋数据的双驱动，才获得新的更强的生长机会。
深挖业务本质，建立业务数据驱动闭环，是现在快速建立新产品的两个突破点。只有这样演化而来的产品才有一定的门槛，才能有反复迭代的机会，能生存能生长，最后演变成某个垂直行业的独角兽。
