引言
大家好，我是小杜。
从2022年开始关注的同学知道，“小的生信筆記”面对的对象是针对零基础的同学，尤其是自学的同学。我感觉对于这些同学多多少少是有一定的帮助的，这也是自己一直更新教程的原因。自己也是从生信小白开始学习，自己知道学习过程中的无奈与辛酸。但是，相信我们的付出终将会获得一定的成就！！
-- Du
课程介绍
本期的教程是关于《转录组系统性的上游分析教程》，该教程面对的对象是：生物信息学初学者。自己结合前的学习和网上查找资料，最终整理一套系统性的转录组系统性的上游分析教程》（该教程是在2022年下半年就开始进行的工作，但是事情太多，一直推迟到现在）。本教程是使用MarkDown格式编写的，据统计共有2万多个字，8万多字符（PS：也许没有那么多，只是MarkDown格式显示较多而已）。本教程总的划分为6个章节，包括Linux基础、转录组数据的下载、参考基因组的下载、有参数据比对、无参数据比对、转录本的定量.......(目前暂定是这些内容，但后续会进行适当的增加相关内容)。
课程内容
详细内容如下所示：
课程适合什么样同学
本课程适合人群：生信初学者、转录组分析者、生信零基础者、即将开始生物信息学研究者（大四，准研究生）等同学。
本教程不适合人群：大神大佬（请绕过）、不做转录组的分析、已有一定生信技能（可以自己独立跑数据）等。
付费教程
本教程是付费教程，也是属于付费教程系列，只需付费后，整个系列教程都可以的观看。
关于付费，请大家有条件的尽量使用安卓手机进行付费，尽量避免使用IOS系统。安卓系统中：1元等于10微豆；IOS系统中：1元等于7微豆。总体算下来，安卓系统中可以便宜一百多（把钱话在刀刃上）。
教程内容方式
本教程主要是以文本格式作为传播方式，后期若有需求和时间，也可能录制视频的方式一起进行。
ENDING！！
往期文章：
1. 最全WGCNA教程（替换数据即可出全部结果与图形）
WGCNA分析 | 全流程分析代码 | 代码一
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2. 精美图形绘制教程
小杜的生信筆記，主要发表或收录生物信息学的教程，以及基于R的分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!!
