Android系统Java源码探索(5)—Binder通信机制

一 前言

之前分析了Android系统线程间的通信机制(Handler),这篇看看Android系统进程间的通信——Binder,进程和线程的区别这里就不多说了,直接进入IPC(Inter-Process Communication )正题。大家都知道Android系统是基于Linux内核开发的。Linux系统提供了很多IPC机制。有共享内存(Share Memory)、管道(Pipe)、信号(Signal)、Socket等。在Android系统Java源码探索(1)—系统架构及源码说明这篇文章中已经说过Android系统为什么主要采用Binder进行进程间的通信。由于Binder源码涉及到很多底层的驱动和C层,而个人能力有限,只分析Java层的源码。

二 IPC序列化

进程是一种有限的系统资源,是CPU的最小单元,在Android系统中,两个进程间如果需要通信,需要通过内核空间的Binder驱动传输数据。内核空间传输的数据格式不用想都是二进制,所以先看看Android系统Java层提供的序列化接口:Serializable和Parcelable接口
Serializable是Java提供的序列化接口,主要使用ObjectOutputStream和ObjectInputStream对象序列化和反序列化,例子如下:

    //序列化
    FileOutputStream fos = new FileOutputStream("t.tmp");
    ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(fos);
    oos.writeObject("Today");
    oos.writeObject(new Date());
    oos.close();
    //反序列化
    FileInputStream fis = new FileInputStream("t.tmp");
    ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(fis);
    String today = (String) ois.readObject();
    Date date = (Date) ois.readObject();
    ois.close();

Parcelable是Android提供的新的序列化接口,例子如下:

public class MyParcelable implements Parcelable {
     private int mData;

     public int describeContents() {
        //返回当前对象的内容描述,几乎都返回是0
         return 0;
     }

     public void writeToParcel(Parcel out, int flags) {
        //序列化
         out.writeInt(mData);
     }

     public static final Parcelable.Creator<MyParcelable> CREATOR
             = new Parcelable.Creator<MyParcelable>() {
         public MyParcelable createFromParcel(Parcel in) {
             //反序列化
             return new MyParcelable(in);
         }

         public MyParcelable[] newArray(int size) {
             return new MyParcelable[size];
         }
     };
     
     private MyParcelable(Parcel in) {
         mData = in.readInt();
     }
 }

上面可以看出Parcelable最终都是通过Parcel类实现的,下面是Parcel的部分源码:

//Parcel系列写入方法
/**
     * Write an integer value into the parcel at the current dataPosition(),
     * growing dataCapacity() if needed.
     */
    public final void writeInt(int val) {
        nativeWriteInt(mNativePtr, val);
    }
    /**
     * Write a long integer value into the parcel at the current dataPosition(),
     * growing dataCapacity() if needed.
     */
    public final void writeLong(long val) {
        nativeWriteLong(mNativePtr, val);
    }
    /**
     * Write a floating point value into the parcel at the current
     * dataPosition(), growing dataCapacity() if needed.
     */
    public final void writeFloat(float val) {
        nativeWriteFloat(mNativePtr, val);
    }
    /**
     * Write a double precision floating point value into the parcel at the
     * current dataPosition(), growing dataCapacity() if needed.
     */
    public final void writeDouble(double val) {
        nativeWriteDouble(mNativePtr, val);
    }
    /**
     * Write a string value into the parcel at the current dataPosition(),
     * growing dataCapacity() if needed.
     */
    public final void writeString(String val) {
        nativeWriteString(mNativePtr, val);
    }
    /** @hide */
    public final void writeBoolean(boolean val) {
        writeInt(val ? 1 : 0);
    }

   .......
   //Parcel一系列读的方法
   /**
     * Read an integer value from the parcel at the current dataPosition().
     */
    public final int readInt() {
        return nativeReadInt(mNativePtr);
    }
    /**
     * Read a long integer value from the parcel at the current dataPosition().
     */
    public final long readLong() {
        return nativeReadLong(mNativePtr);
    }
    /**
     * Read a floating point value from the parcel at the current
     * dataPosition().
     */
    public final float readFloat() {
        return nativeReadFloat(mNativePtr);
    }
    /**
     * Read a double precision floating point value from the parcel at the
     * current dataPosition().
     */
    public final double readDouble() {
        return nativeReadDouble(mNativePtr);
    }
    /**
     * Read a string value from the parcel at the current dataPosition().
     */
    public final String readString() {
        return nativeReadString(mNativePtr);
    }
    /** @hide */
    public final boolean readBoolean() {
        return readInt() != 0;
    }

三 Binder原理架构

Binder的原理比较复杂,本篇主要从Android应用层(Java源码层)的进程间通信去理解这个概念,Android系统内部的进程间通信(如我们之前说个WMS和WindowManager之间的通信)不做说明,原因是设计到C的代码,能力有限就不说明了。这一部分比较复杂,所以先上一张图。


Binder通信原理图.jpg

对上面的图做个说明:

  • 假设在APP应用层,存在两个开发者app(A和B),分别对应Binder的客户端(APP A)和服务端(APP B);
  • 现在客户端A和服务端B要通信,首先必须确定B的地址,因此B会自上而下通过Binder、BBinder、Binder驱动向Servcie Manager注册服务;
  • 接着客户端A自上而下通过BinderProxy、BpBinder、Binder驱动向Service Manager获取服务;
  • 最后,客户端A自上而下通过BinderProxy、BpBinder、Binder驱动 、BBinder向客户端传输数据。实现两个进程间的通信。
    接下来看看JAVA Framework层的部分源码:
    注意Java FrameWork层也有个ServerManager类,这个类和Native层ServiceManager是不一样的。
    先看看JAVA FrameWork层ServerManager类的源码:

    public static void addService(String name, IBinder service, boolean allowIsolated) {
        try { 
           //1.自上而下调用底层ServiceManager注册服务
            getIServiceManager().addService(name, service, allowIsolated);
        } catch (RemoteException e) {
            Log.e(TAG, "error in addService", e);
        }
    }
    private static IServiceManager getIServiceManager() {
        if (sServiceManager != null) {
            return sServiceManager;
        }
        // 2.调用Natvie层的ServiceManager
        sServiceManager = ServiceManagerNative
                .asInterface(Binder.allowBlocking(BinderInternal.getContextObject()));
        return sServiceManager;
    }
 // 3 .自上而下获取服务
 public static IBinder getService(String name) {
        try {
            IBinder service = sCache.get(name);
            if (service != null) {
                return service;
            } else {
                return Binder.allowBlocking(getIServiceManager().getService(name));
            }
        } catch (RemoteException e) {
            Log.e(TAG, "error in getService", e);
        }
        return null;
    }

这部分源码就不做深入分析了,目前只在理解原理阶段。

代码地址——Binder通信

参考文章

[1] Android Binder机制原理
[2] 图文详解 Android Binder跨进程通信机制 原理
[3] Binder系列7—framework层分析
由于本人能力有限,有的方面理解不当,后续会根据情况继续调整。

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