最近几年，人工智能成为了非常热闹的技术，不管是什么人，什么事都能和人工智能扯上关系。
人工智能，机器学习，括深度学习等有一大堆新名词，它们之间有什么关系呢？
简单来说，人工智能包括机器学习，机器学习又包括深度学习。
人工智能主要应用在 4 个方面：自然语言处理（文本），语音识别（声音），计算机视觉（图像），推荐系统（数据分析）。
网上关于机器学习入门有很多人总结了非常完善的学习路径。有很多经典的入门书籍，经典算法实现。其中要入门人工智能，主要是要用到机器学习。
关于机器学习要不要学习数学，是不是调个参数就好了。
赞同的和不赞同的有严重的分歧。
赞同学习的认为数学是机器学习的基础，没有学好数学，怎么可能学好机器学习。
可能要表达的意思是，你学不好数学，可以成为初级机器学习工程师，肯定到不了高级的算法工程师。
不赞同的也是大有人在，数学学不好不影响入门，千万不要被公式原理吓跑了。
这就像如果你是一个程序员，需要理解计算机原理吗？需要理解 Bus 总线，需要理解任务调度吗？
我想如果不是专门写操作系统相关的工作，做网站和或者做移动应用的花时间也解这些是闲得〇疼吧。
只要能调用 API，把项目做出来能运行就可以了。
我也觉得想入门的话还是不要花太多时间去研究数学，数学原理很多，要花太多的时间，很容易打击人的信心。
数学就像程序员里面的操作系统，你不会写没有关系，只要你会用就行了。有理解底层，会调 API 照样可以做出成果来。
其实学习编程的时候就有一个原理：不要想着把所有的原理都弄懂，不懂的先跳过，按照文档先把程序跑起来是最重要的。
编程语言入门非常简单：就是输出 hello world 。这里有一个编程语言的 hello world 命令：http://helloworldcollection.de/
拿 c 语言来说：
#include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("Hello, world!\n");
return 0;
}
你只需要在编辑器里面输入这些语言点运行就可以了，只要能看到输出 hello world ，你就成功了。
你不需要管 c 语言是怎么编译运行的，.c -> .o -> a.out。你也不需要知道为什么要写 main 这一行，前面的 include 是干什么的，怎么还要 return 0。
所有的这些，你入门的时候不需要知道，你只要知道它是这么写的就对了。等入门后再对深入理解这些规则的来历。
在项目开发时也是如此，先出一个能运行的系统就行，管它有多少功能没有实现，有多少地方需要优化，只要你先出一个成品，就比竞争对手领先。
而想把项目一次做到完美程度，各种情况都考虑到，基本上是不可能的。
我的想法就是先能用，能产生实际产出，才会有继续下去的信心，而不是再重新学几年的异常难懂的算法。
人都是有惰性的，没有正向激励，很容易放弃，一上来就要学一大堆数学 ：线性代数，概率统计，微积分。再去看到一大堆的推导公式，没有大毅力，没有几个能坚持下来的。
明天开始实现人工智能里面的 hello world。
简宝玉写作群日更打卡第20天
