信息技术从出现之初，几乎所有的聚光灯都集中在“技术”之上，强调的是工具的换代升级，其功能本质是促进业务效率的提升。从这个角度来说，信息技术的角色仍是作为业务支撑，主要职责是负责搭台、布置舞台音响，唱戏主角是业务部门。在本世纪初，大数据开始出现，并在很多领域发挥出巨大的效用，它将改变“技术”为主的常态，将“信息”推到聚光灯下。信息与传统的人、财、物一样，成为企业的第四项重要资产。大数据分析也成为信息化发展下一个十字路口。
大数据本质是预测。传统的决策支持，都是基于采样和调研方式获取的，这种方式缺点对采样的样本依赖很大。不同样本可能得到绝然不的结果，这对上次决策有可能带来巨大的误导，进而给企业带来不可估量的损失。大数据则是全样本分析，结果更全面、更完整，且随着样本数据不断增多，对其最终结果会不断地、自发的进行修正，因而大数据分结果更逼近真实，更有参考价值。
大数据预测的本质，将从根本上改变信息技术的角色定位，真正从辅助、支撑走向管理引领。那么实现大数据需要哪些准备呢？
一是数据来源。数据是一切分析的基础。通过各种方式，获取全面、多样的数据将是非常重要的一项工作。传统的、基于关系型数据库的数据中心，无法满足大数据分析的需要。当前，很多企业再建立数据中心仍然基于关系型数据库，不仅耗费大量的人力物力，而且在未来几年也必将无法满足实际需求，而被淘汰。
二是分析技术。大数据分析相关的分析技术。这方面，对于第三方的公司所擅长的，比如，基于Hadoop+HBase架构的云计算和非关系型数据库。
三是大数据分析思维。如果用做菜来比喻的话，数据就是食材，分析技术是厨具，那么分析思维就是菜谱了。同样的食材，同样的厨具，使用不同的菜谱就以做出的不同口味的饭菜。同样，同样的数据，同样的分析工具，使用不同的分析模型，挖掘出来将是不同视角的结论。
从分工合作角度来看，第一、第二项是信息部门所擅长的，第三项是业务部门所擅长的。当然，如果信息部门的人也懂业务，那发挥的效果上看，必定比单纯懂业务的人要高出数倍。
