“网络应该具备智能化、柔性化、个性化等特点，尤其随着 AI 等技术的引入以后， 网络功能也将重新分配，出现了跨界融合、跨层融合的趋势，因此我们应该重新思考 未来的网络架构。” ——中国通信标准化协会理事长 奚国华
世界正快速进入一个万物感知、万物 互联、万物智能的数字化智能社会
互联网企业需要携手传统企业，通过向传统企业提 供数字化赋能，跨越虚拟网络和大数据到商业价值的鸿沟。
传统企业则需要借力互联网， 应用大数据、云计算、人工智能等技术，更好地设计满足消费者需求的产品，更有效地 组织生产，更快捷地实现产品的流通和销售，从整体上优化组织结构，提升生产效率。
产业互联网对于促进新旧动能转换、实现产业优化升级、提升产业的国际竞争力都有十 分重要的意义。
“如何启动人工智能?一是雇佣一群最低工资的人来假装人工智能，假装人类(机 器具备人类的能力)，然后等待人工智能的发明。”--Gregory Koberger, ReadMe CEO
在经历了初期的“狂热”之后，业界逐渐有了科学专业的认知，意识到人工智能(AI) 与传统的商务智能(BI)有革命性的不同。传统商务智能重在将企业中现有的数据进行有 效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，为企业做出明智的决策提供支撑，人 在其中发挥着主导作用，数据的定义、分析方法的选择都由人决定;而人工智能则是依 靠机器向人学习，机器自主学习，机器由算法驱动来评估结果和迭代优化，机器发挥着 主导作用。BI 只是 AI 的基础，发展 AI 需要有更高阶的人才支撑。
“经过 40 年的改革发展，人们已经突破了过去‘金饭碗’就业观念.意识到适配 对于自己的重要性.他们倾向到人才市场寻求新的发展机会，摆脱因信息不对称为自 己职业发展造成的误导，直到有一家可以‘托付终身’。”——孙道军，中国传媒大学经济与管理学院教授
“制造业升级的路径，首先是要自动化，在自动化的基础上做到数字化，即生产 设备、生产管理数字化;然后把设备和设备之间通过网络连接起来，即网络化;最后 做到智能化，就是加入一些人工智能。最终的目标是智能制造，通过数字化、网络化 最后达到智能化的目标。”
—— 苗圩 中国国家工业信息化部部长在中国发展高层论坛 2018 年会上的发言
“人工智能备受关注，但普遍了解程度不高，仅有 21.6% 的手机网民表示自己比 较熟悉人工智能。”——iiMedia Research( 艾媒咨询 )《2017 中国人工智能产业报告》
我们将人工智能人才自上而下分为四个层次。最上层是科学家类人才，这类人才主 要做人工智能理论的前沿研究，引领人工智能未来的发展方向;第二层是算法人才，他 们将科学家人才的理论通过代码实现，并训练成算法模型;第三层是应用人才，他们负 责将人工智能与特定的需求结合，产出人工智能工具;第四层是数字蓝领人才，这类人我们将人工智能人才自上而下分为四个层次。最上层是科学家类人才，这类人才主 要做人工智能理论的前沿研究，引领人工智能未来的发展方向;第二层是算法人才，他 们将科学家人才的理论通过代码实现，并训练成算法模型;第三层是应用人才，他们负 责将人工智能与特定的需求结合，产出人工智能工具;第四层是数字蓝领人才，这类人
人工智能4类人才
“目前的 AI 人才流向是百度一类的平台公司从研究机构聘请和自身培养顶级 AI 人才，成为人才聚集高地，然后有部分流向其他公司。很难从社会机构直接招聘到 AI 人才。”-—李硕 百度云 AI 商用业务负责人.
“除了高昂的起薪外，AI 人才薪资成长率也极为可观。数据显示，AI 人才前 5 年 的薪资复合增长率达到 16.9%, 远高于其他互联网职位。”——腾讯研究院 & BOSS 直聘 《2017 全球人工智能人才白皮书》
现在是人工智能产业的初创期，也是进入这个产业最好的时机，此时此刻最重 要的是学到东西、积累资本，然后才能抓住这次产业升级的机会。即使入行再早、薪资 再高，如果一个平台不能让你学到东西，练就专长，最终还是会错失良机。 --来自百度的一位人工智能产品设计 师
通过区块链技术可以实现农产品安全溯源，那么是否可以通过区块链技术实现教学质量溯源呢。 --知识大胖
2018年金融领域前5热门技术分别为量化投资、刷脸支付、智能投顾、智能客服、金融知识图谱。 --百度2018年金融科技行业百度指数搜素指数趋势
智能制造是基于数字科学和新一代信息技术发展起来的先进 制造工艺、系统与模式的总称.
智能制造的定义
2017 年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出完善人工智能教育体系、 加速人工智能技术在教育领域应用的目标。国家自然科学基金委员会于 2017 年设立专门 资助渠道，推进信息科学、生命科学与人文社会科学的交叉融合，利用自然科学的范式 和手段来开展教育科学基础研究。教育部副部长杜占元指出:“这是一项开创性的工作， 对教育工作具有深远影响和重大意义。”另外，脑和类脑科学等重大科学研究计划也把 智能开发、培养与提升作为一项重大任务。当前教育培训行业对 ABC 人才发展提出了一 个双重命题，即一方面高校和培训行业要加快培养专业的 ABC 人才，又需要具备专业素 养的 ABC 人才投入到教育培训行业中助其转型。
“我们需要既懂汽车技术又懂人工智能的复合型人才，同时，介于技术的跨界融合， 沟通能力也是对该类型人才的另一重要需求”。—— 张頔 百度智能驾驶事业群组高级供应链经理
