create_engine和to_sql使用

import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree
import time
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
from urllib.parse import urlencode # 编码 URL 字符串

start_time = time.time() #计算程序运行时间
def get_one_page(i):
try:
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36'
}
paras = {
'reportTime': '2017-12-31',
#可以改报告日期,比如2018-6-30获得的就是该季度的信息
'pageNum': i #页码
}
url = 'http://s.askci.com/stock/a/?' + urlencode(paras)
response = requests.get(url,headers = headers)
if response.status_code == 200:
return response.text
return None
except RequestException:
print('爬取失败')

def parse_one_page(html):
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
content = soup.select('#myTable04')[0] #[0]将返回的list改为bs4类型
tbl = pd.read_html(content.prettify(),header = 0)[0]
# prettify()优化代码,[0]从pd.read_html返回的list中提取出DataFrame
tbl.rename(columns = {'序号':'serial_number', '股票代码':'stock_code', '股票简称':'stock_abbre', '公司名称':'company_name', '省份':'province', '城市':'city', '主营业务收入(201712)':'main_bussiness_income', '净利润(201712)':'net_profit', '员工人数':'employees', '上市日期':'listing_date', '招股书':'zhaogushu', '公司财报':'financial_report', '行业分类':'industry_classification', '产品类型':'industry_type', '主营业务':'main_business'},inplace = True)
return tbl

def generate_mysql():

conn = pymysql.connect(

host='localhost',

user='root',

password='123',

port=3306,

charset = 'utf8',

db = 'crm')

cursor = conn.cursor()

sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS listed_company (serial_number INT(20) NOT NULL,stock_code INT(20) ,stock_abbre VARCHAR(20) ,company_name VARCHAR(20) ,province VARCHAR(20) ,city VARCHAR(20) ,main_bussiness_income VARCHAR(20) ,net_profit VARCHAR(20) ,employees INT(20) ,listing_date DATETIME(0) ,zhaogushu VARCHAR(20) ,financial_report VARCHAR(20) , industry_classification VARCHAR(20) ,industry_type VARCHAR(100) ,main_business VARCHAR(200) ,PRIMARY KEY (serial_number))'

cursor.execute(sql)

conn.close()

def write_to_sql(tbl, db = 'crm'):
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123@localhost:3306/{0}?charset=utf8'.format(db))
try:
tbl.to_sql('listed_company',con = engine,if_exists='append',index=False)
# append表示在原有表基础上增加,但该表要有表头
print(tbl)
except Exception as e:
print(e)

def main(page):
##generate_mysql()
for i in range(1,page):
html = get_one_page(i)
tbl = parse_one_page(html)
write_to_sql(tbl)

# 单进程

if name == 'main':
main(3)
endtime = time.time()-start_time
print('程序运行了%.2f秒' %endtime)

多进程

from multiprocessing import Pool

if name == 'main':

pool = Pool(4)

pool.map(main, [i for i in range(1,178)]) #共有178页

endtime = time.time()-start_time

print('程序运行了%.2f秒' %(time.time()-start_time))

---import pandas as pd

---import csv

---for i in range(1,3): # 爬取全部页

--- tb = pd.read_html('http://s.askci.com/stock/a/?reportTime=2017-12-31&pageNum=%s' % (str(i)))[3]

--- tb.to_csv(r'1.csv', mode='a', encoding='utf_8_sig', header=1, index=0)

全国城市三级联动

https://www.jq22.com/demo/shengshiliandong/

if_exists可选参数含义:

fail: 如果表存在,啥也不做

replace: 如果表存在,删了表,再建立一个新表,把数据插入

append: 如果表存在,把数据插入,如果表不存在创建一个表

后续完善内容。。。

作者:ttlz

链接:https://www.jianshu.com/p/fc30fc205623

来源:简书

著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

create_engine和to_sql使用

||||||||||||||||||||||||---------import pandas as pd

||||||||||||||||||||||||---------from sqlalchemy import create_engine

||||||||||||||||||||||||---------

||||||||||||||||||||||||---------# 创建数据库引擎

||||||||||||||||||||||||---------engine = create_engine('mysql://root:password@localhost:3306/databasename?charset=utf8')

||||||||||||||||||||||||---------# 取数并读取为DataFrame

||||||||||||||||||||||||---------df = pd.read_sql_query("select * from dw_customer_order", con=engine)

||||||||||||||||||||||||---------

||||||||||||||||||||||||---------# 对DataFrame操作完成后写入数据库

||||||||||||||||||||||||---------# 如果数据库不变,下面这句可以省略

||||||||||||||||||||||||---------engine = create_engine('mysql+mysqldb://root:password@localhost:3306/databasename?charset=utf8')

||||||||||||||||||||||||---------

||||||||||||||||||||||||---------# 使用to_sql插入表

||||||||||||||||||||||||---------df.to_sql(tablename, con=engine, if_exists='repalce')

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
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