使用软件:
SM 安排PDF的增量阅读,对最终的提取材料挖空复习
PDFExpert 做PDF的增量阅读,生成最终的提取材料
DEVONThink SM至PDFExpert中衔接,检索打开文件
1.阅读材料:
以PDF/HTML为主,GitBook/Epub/Word为辅,大部分来源为学术PDF/公众号HTML/GitBook
步骤:所有源文件(PDF/HTML/GITBOOK/EPUB/WORD)都在本地的DEVONThink数据库保留一份,以避免网上链接失效或者导入SM后SM的内容有丢失而本地又没有备份的情况.
2.增量阅读:
为了简化材料导入到SM的工作量(OCR/OCR文档修正/SM导入,分割/内容排序/导入图片/删除多余文本),减少内容体积,便于备份,不提倡全文导入SM,只导入要阅读文档的大纲结构或者重点内容至SM中,由SM来安排,为我们挑选要学习的章节,具体的阅读跳转至PDFExpert.
步骤:导入章节及小节信息至SM(使用OCR软件或直接复制章节信息拷贝至SM),启动SM软件,Ctrl+L开始学习.
在DevonThink中搜索定位对应的文件(建议通过时间戳搜索),用PDFExpert打开文件及对应章节(可通过同样的时间戳搜索, 可定位学习材料的段落位置)开始学习.
在PDFExpert中标注(红)(高亮)重点内容(即所谓的提取),在提取的过程中也可以通过PDFExpert的笔记工具来实现改写(提前把被改写的原文内容用(红)删除线标注出来,选中删除线标识的内容添加笔记),第一次对材料的处理用一种颜色(红)来标注(高亮)文本及框选图片(对应SM的提取内容),(红)删除线标注及改写(添加Note)内容.
以上步骤可以持续进行,直到完成SM软件安排的章节任务,如果学习中遇到不感兴趣或者暂时不重要的内容也可以跳过, 如果是看不懂则(用红色的波浪线)划出来,并在SM软件中添加一个topic子集任务,来安排这个知识点的学习时间,间隔建议为近期两周(具体按知识优先级确定),因此你有两周的时间来攻克它.
为了更方便以后的学习,建议阅读后标识出每次学习进度(用绿色来框选已阅读过的文本和图片,包括看不懂的地方,不感兴趣或不重要而跳过的内容不用框选,(主要是想实现类似Polar软件的效果),明确哪些段落是否阅读过,这一步是可以忽略的.
此时我们对内容有了初步的元记忆.后期每次SM安排再学习这个章节任务的时候,进行同样的类似操作(包括复习标注的知识,回头学习看不懂/跳过的知识,添加新的注释重点(对应SM新提取),具体的学习按SM软件安排范围确定).重复二次或多次(具体看你的元记忆深度,即对材料重要性的判断力).
如果后面的多次学习中,觉得之前的重点标注(红色高亮)或改写标注(红色删除线)觉得没有必要了(随着元记忆的加深,感觉知识点容易理解不再那么重要),则可以选中这些标注把颜色改成黄色(对应SM的Dismiss)进行忽略,后期我们制作问答卡片时就把它排除出去了.
3.问答挖空
此时PDFExpert中的多次增量阅读标注,在文档上是用不同颜色标注的,主要有红色,黄色和绿色,我们在PDFExpert左侧批注工具栏按标注类型筛选出红色的内容,导出标注为HTML格式.
接下来,我们便可以进行下一步的挖空操作,针对挖空可适当延迟,即标注的内容重复复习三次左右我们才导出HTML标注到SM进行挖空.这样最大化减少过早挖空带来的负面影响.
打开SM软件,按常规方法导入HTML标注文件,即可在SM中进行挖空.最后挖空后的效果如上,最终我们就可以在SM软件中复习和学习了.
4.间隔复习
如下图: 是软件给出的每天的任务计划安排.包括要学习的Topic(提取后未制卡的重点内容)和需复习的Item(问答卡片).具体每天的学习计划由SM18算法来安排.
5.交互学习
以上的增量阅读与间隔复习是交互进行的,具体由SM软件来安排,每次在PDFExpert中完成学习任务或中断后,用小工具生成一个时间戳添加至PDFExpert(文本注释)和SM软件章节上,做为阅读点使用,下次的学习或复习可以通过时间戳标识来继续.在整个过程中,我们可以同时阅读多本书籍,并且复习多本书籍的摘录,并通过回答卡片问题来测试自己对知识的记忆.每次我们的反馈结果都会被SM18算法记忆,并以此更新我们新的学习和复习任务.
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