【背景】在一般的爬虫开发或者清理脚本运行过程中，会受到网络请求的阻塞影响，程序在运行到网络请求的时候会停留，直到请求回结果之后才能进行下一步操作。这些情况在面对各种变态的及时响应，敏捷开发的需求时，一般的爬虫程序难以应对，这时候需要各种提升效率的工具，gevent在对协程greenlet库的封装上提供了各种加速工具，使爬取效率提升。
【简单介绍】gevent是一个并发网络库。它的协程是基于greenlet，其作用是在一个函数执行过程中将其挂起，去执行另一个函数，并在必要时将之前的函数唤醒。
三个主要用到的函数：gevent.spawn()方法会创建一个新的greenlet协程对象，并运行它。gevent.joinall()方法会等待所有传入的greenlet协程运行结束后再退出，这个方法可以接受一个”timeout”参数来设置超时时间，单位是秒。
一般标准库中的方法是阻塞式的，所以需要猴子补丁， 把阻塞式方法在函数运行时切换成gevent封装好的非阻塞式方法。
单次读取数据库IO会阻塞非常长的时间，让程序看上去像卡死了一样，而且为了方便协程间通讯，一般会通过消息队列分发任务的形式使协程间的合作更安全
【实际效果】
只要把monkey.patch_all()这一行删掉，原程序的网络请求就会变回阻塞式，通过这样的程序作为对照组。在单位时间内，并发执行的程序处理任务的能力远快于对照组。并发程序在实际过程中领先了几千个任务，而且协程数量越多，效率越高（但是受限于计算性能，协程数量不可能无限），而且同样退出程序后发现，协程所消耗的内存居然比对照组要少。
【代码实例】
需要在程序开头就运行猴子补丁；在开头生成队列对象，之后就可以用get和put方法生成/分发任务
loader方法会把50万行的数据请求切换成每次30000行然后把每个任务塞进任务队列中
分析程序通过get方法获取任务并且开始程序处理数据；为了测试性能我在每次处理后打印消息队列长度
主程序生成一个任务调度者和10个执行者并发执行
