一、分布式系统查询日志存在的问题

假如我订单服务总共部署在20台服务器上，如果我们直接登录服务器查询日志的话，那得先看一号机器，没有再看二号机器……并且日志量较多的话，可能一个时间段内日志就被切分成好几个文件，这样查询实在是太麻烦了，ELK就是解决这个问题的。

二、ELK是什么

elk 是 elasticsearch、logstash、kibana 的合称。

• elasticsearch：用来搜索数据的；
• logstash：用来收集日志的，内置了很多过滤器，可以对收集到的日志做各种过滤处理；
• kibana：就是一个界面，用来展示logstash收集到的日志的。

这三种技术我都不会，需要额外地去学习吗？

可能很多人有这个疑问，其实是不需要的，搭建 elk 不需要你会任何一种技术！

三、搭建ELK

1. elasticsearch安装配置步骤

• 下载地址：elasticsearch
• 下载后解压，进入bin目录直接执行 elasticsearch 或者 elasticsearch.bat 启动即可。
• 启动后访问localhost:9200，出现如下界面就启动成功了。

elasticsearch

2. logstash安装配置步骤

• 下载地址：logstash

• 下载后解压，拷贝 config 目录下的 logstash-sample.conf，改名为 logstash.conf，修改其配置，内容如下：

  input {
     tcp {
       mode => "server"
       host => "127.0.0.1"
       port => 9001
       codec => json_lines
     }
  }
  
  output {
       elasticsearch {
           hosts => ["http://127.0.0.1:9200"]
           index => "elk-search-%{+YYYY.MM.dd}"
       }
  }
  
  

简单解释一下这段配置：

1. input 块是 logstash 接收日志时的一些配置，output 是 logstash 往 elasticsearch 输送日志的配置；
2. input.host 是运行 logstash 的服务器的 ip；input.port 是 logstash 的运行端口，可以自己定义；
3. output.hosts 的 elasticsearch 的 ip 和端口，这是个数组，多个用逗号隔开，由于我们没有修改 elasticsearch 的配置，它默认就是 9200 端口；output.index 是索引；

• 修改完配置，进入 bin 目录指定配置文件启动即可，例如：./logstash -f ../config/logstash.conf，如果是 windows 版本，执行logstash.bat -f ../config/logstash.conf即可。

3. kibana安装配置步骤

• 下载地址：kibana
• 下载后解压，然后拷贝一份 config 目录下的 kibana.yml，根据自己的需要可以修改配置，比如端口（默认5601）、host、elasticsearch.hosts（默认localhost:9200）等。我这里都用默认的，没有修改。
• 到 bin 目录下执行 ./kibana就可以启动了，windows 执行 kibana.bat即可。
• 启动完访问 localhost:5601，看到如下界面就启动成功了。

kibana

4. 项目中配置日志输出到logstash

• 引入依赖，比如我用的 logback，那么需要如下依赖：

   <dependency>
      <groupId>net.logstash.logback</groupId>
      <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
      <version>7.0.1</version>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>slf4j-api</artifactId>
      <version>1.7.30</version>
  </dependency>
  <dependency>
      <groupId>ch.qos.logback</groupId>
      <artifactId>logback-classic</artifactId>
      <version>1.2.3</version>
  </dependency>
  
  

• 编写logback-spring.xml，内容如下：

  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <configuration>
      <springProperty scope="context" name="APP_NAME" source="spring.application.name" defaultValue="undefinedAppName"/>
      <jmxConfigurator/>
      <logger name="org.springframework.web" level="INFO"/>
      <logger name="org.apache.velocity.runtime.log" level="INFO"/>
  
      <!-- 控制台输出 -->
      <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
          <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
              <Pattern>[%X{traceid}] %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{35} - %M:%L - %msg %n</Pattern>
          </encoder>
      </appender>
      <appender name="dailyRollingFileAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
          <File>logs/logback-today-${APP_NAME}.log</File>
          <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
              <!-- daily rolling over -->
              <FileNamePattern>logs/${APP_NAME}.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
              <!-- keep 30 days' log history -->
              <maxHistory>30</maxHistory>
          </rollingPolicy>
          <encoder>
              <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</Pattern>
          </encoder>
      </appender>
      <!-- 输出到文件 -->
      <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
          <!-- 不丢失日志.默认的,如果队列的80%已满,则会丢弃TRACT、DEBUG、INFO级别的日志 -->
          <discardingThreshold>0</discardingThreshold>
          <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能.默认值为256 -->
          <queueSize>256</queueSize>
          <!-- 添加附加的appender,最多只能添加一个 -->
          <appender-ref ref="dailyRollingFileAppender"/>
      </appender>
      <!-- 输出到logstash -->
      <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
          <!--logstash的ip和端口-->
          <destination>127.0.0.1:9001</destination>
          <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>
          <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
              <providers>
                  <timestamp>
                      <timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
                  </timestamp>
                  <pattern>
                      <pattern>
                          {
                          "app_name":"${APP_NAME}",
                          "traceid":"%X{traceid}",
                          "ip": "%X{ip}",
                          "server_name": "%X{server_name}",
                          "level": "%level",
                          "trace": "%X{X-B3-TraceId:-}",
                          "span": "%X{X-B3-SpanId:-}",
                          "parent": "%X{X-B3-ParentSpanId:-}",
                          "thread": "%thread",
                          "class": "%logger{40} - %M:%L",
                          "message": "%message",
                          "stack_trace": "%exception{10}"
                          }
                      </pattern>
                  </pattern>
              </providers>
          </encoder>
      </appender>
      <root level="INFO">
          <appender-ref ref="CONSOLE"/>
          <appender-ref ref="FILE"/>
          <appender-ref ref="LOGSTASH"/>
      </root>
  </configuration>
  
  

  这里的核心配置就是输出到 logstash 那一段，主要 logstash 的 ip 和端口要和刚才配置的一致。

5. 在kibana中查询日志

• 启动你自己的项目；
• 访问localhost:5601，点击左侧最下方图标【Management】--> 【Index Patterns】--> 【Create index pattern】

index pattern

这里就可以看到刚才在 logstash 配置文件中配置的 index 了，即 elk-search-2022.04.11，我们新建一个 index pattern 能够匹配到这个 index 就好了，比如我新建的叫 elk-search*，然后保存即可。

• 最后点击左侧第一个图标【discover】，就可以查询日志了。

discover