Tushare Pro 新版发布，数据更稳定质量更好，欢迎注册使用。
**Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。**主要实现对股票等金融数据从**数据采集**、**清洗加工** 到 **数据存储**的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求，从0.2.5版本开始，Tushare同时兼容Python 2.x和Python 3.x，对部分代码进行了重构，并优化了一些算法，确保数据获取的高效和稳定。
Tushare从发布到现在，已经帮助很多用户在数据方面降低了工作压力，同时也得到很多用户的反馈，Tushare将一如既往的用免费和开源的形式分享出来，希望对有需求的人带来一些帮助。如果您觉得Tushare好用并有所收获，请通过**微博**、微信或者网站**博客**的方式分享出去，让更多的人了解和使用它，使它能在大家的使用过程中逐步得到改进和提升。Tushare还在不断的完善和优化，后期将逐步增加港股、期货、外汇和基金方面的数据，所以，您的支持和肯定才是Tushare坚持下去的动力。
Tushare的数据主要来源于网络，如果在使用过程碰到数据无法获取或发生数据错误的情况请联系我，如果有什么好的建议和意见，也请及时联系我，在此谢过。 如果在pandas/NumPy技术上有问题，欢迎加入“pandas数据分析”QQ群：297882961（已满），Tushare用户一群：14934432(已满)。 为了减少广告和无关的讨论，还特地建立了一个收费群“Tushare高级用户群”：658562506，每人50元(如果QQ支付不方便，可以通过[捐助](http://tushare.org/donate.html)里面的二维码支付并留下QQ号即可)，会员能获得更多数据和技术相关服务，同时定期组织线下交流活动。费用将用于Tushare服务器和带宽升级。 另外，请扫码关注“挖地兔”的微信公众号，定期会发布Tushare的最新动态及有价值的金融数据分析与处理方面的教程和文章。
从最新本开始，Tushare将接受第三方数据的接入，欢迎供应商通过微信公众号“挖地兔”与我联系。
- 量化投资分析师（Quant）
- 对金融市场进行大数据分析的企业和个人
- 开发以证券为基础的金融类产品和解决方案的公司
- 正在学习利用python进行数据分析的人
【注：最近有人问到说Tushare不方便看行情，我想说的是，Tushare不是普通炒股者用的软件，而是为那些有兴趣做股票期货数据分析的人提供pandas矩阵数据的工具，至于能不能用来炒股以及效果如何，就看个人的能力了】
- 安装Python
- 安装pandas
- lxml也是必须的，正常情况下安装了Anaconda后无须单独安装，如果没有可执行：pip install lxml
建议安装Anaconda（http://www.continuum.io/downloads），一次安装包括了Python环境和全部依赖包，减少问题出现的几率。
下载安装
- 方式1：pip install tushare
- 方式2：访问https://pypi.python.org/pypi/Tushare/下载安装
版本升级
- pip install tushare --upgrade
查看当前版本的方法：
import tushare
print(tushare.version)
0.8.6 2017/08/19
- 新增综合行情接口get_day_all
- 新增BDI指数接口bdi
- 期货数据接口
0.5.6 2016/11/06
- 新增全新行情数据接口get_k_data
- 新增实盘交易接口实现
- 修复部分程序和文档bug
0.4.3 2015/12/27
- 新增电影票房数据
- 新增大单交易数据
- 修复部分bug
0.4.1 2015/11/27
- 修改当日分笔bug
- 深市融资融券数据修复
0.3.9
- 新增期权隐含波动率数据
- 修复指数成份股及权重数据接口
0.3.8
- 沪深300成份股和权重接口问题修复
- 其它bug的修复
0.3.5
- 部分代码修正
0.3.4
- 新增‘龙虎榜’模块
- 每日龙虎榜列表
- 个股上榜统计
- 营业部上榜统计
- 龙虎榜机构席位追踪
- 龙虎榜机构席位成交明细
- 修改get_h_data数据类型为float
- 修改get_index接口遗漏的open列
- 合并GitHub上提交的bug修复
0.3.1
- 修复get_h_data的bug
- 修改get_stock_basics数据获取方式
- 0.2.8 2015/04/28
- 新增大盘指数实时行情列表
- 新增大盘指数历史行情数据（全部）
- 新增终止上市公司列表（退市）
- 新增暂停上市公司列表
- 修正融资融券明细无日期的缺陷
- 修正get_h_data部分bug
0.2.6 2015/04/22
- 新增沪市融资融券列表
- 新增沪市融资融券明细列表
- 新增深市融资融券列表
- 新增深市融资融券明细列表
- 修正复权数据数据源出现null造成异常问题（对大约300个股票有影响）
0.2.5 2015/04/16
- 完成python2.x和python3.x兼容性支持
- 部分算法优化和代码重构
- 新增中证500成份股
- 新增当日分笔交易明细
- 修正分配预案（高送转）bug
0.2.3 2015/04/11
- 新增“新浪股吧”消息和热度
- 新增新股上市数据
- 修正“基本面”模块中数据重复的问题
- 修正历史数据缺少一列column（数据来源问题）的bug
0.2.0 2015/03/17
- 新增历史复权数据接口
- 新增即时滚动新闻、信息地雷数据
- 新增沪深300指数成股份及动态权重、
- 新增上证50指数成份股
- 修改历史行情数据类型为float
0.1.9 2015/02/06
- 增加分类数据
- 增加数据存储示例
0.1.6 2015/01/27
- 增加了重点指数的历史和实时行情
- 更新docs
0.1.5 2015/01/26
- 增加基本面数据接口
- 发布一版使用手册，开通Tushare docs网站
0.1.3 2015/01/13
- 增加实时交易数据的获取
- Done for crawling Realtime Quotes data
0.1.1 2015/01/11
- 增加tick数据的获取
0.1.0 2014/12/01
- 创建第一个版本
- 实现个股历史数据的获取
