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一、国内的安卓市场情况

1、国内的安卓市场目前无类似appannie的查询工具来查看各个应用情况以及商店实时状态。

2、国内的安卓市场数量多，排名方式不以算法为标准，人工干预的因素多，广告购买行为多，主要参考两要素:收入与下载量

3、目前安卓市场的行为有：推荐位置，下载量、评分、评论数

ps：这里需要区分水军刷的评分、评论，摸索各大商店的人工推荐以外的排名算法。

广告行为下的推荐排期安排

独家代理下的推广推荐资源安排

重点联运产品推荐周期与排期安排

4、游戏指数：

百度指数、淘宝指数（账号交易，充值代充），

微信公众号订阅数，文章阅读数，点赞数、

appstore评分、评论数，

微社区、贴吧（帖子数，话题数，关注粉丝数）、论坛（官方、媒体合作、渠道）、

QQ群（官方、玩家自建、活跃度）

5、开发者地图

开发者是谁，擅长做什么类型的游戏

开发者分布在哪里，团队构成如何

都使用哪些开发者服务，服务器，CDN分发，数据分析等

二、开发者服务

1、大的游戏公司，是不需要第三方数据服务的（数据抓取，简单的可视化）、如果需要也是抓取通用数据来比对验证自己抓取数据的正确性，中小开发者才更有可能或者意愿接受第三方数据服务。

大公司不愿意将自己的产品数据让第三方机构知道，且有足够的人力物力来支撑数据系统的开发与分析

小公司人力、物力成本不足，数据采集、分析业务，在游戏完成后排到相当靠后的位置，公司以保持游戏的玩法方面为主，虽然口头重视游戏分析，但在实际操作过程中，游戏开发人员，不是专业的数据工程师，还是有很大的差异，增加数据分析，就是给游戏开发工程师增加工作量，显然他们不会太愿意接受这个工作，数据最终使用的是产品或者运营，需要大量的沟通才能确定和达到最终想要的数据版本，初期考虑到成本，和数据分析工程师在单一产品的作用，招人很难，另外仅一款产品下数据分析工程师未必愿意来，同时单一产品的工作量是否饱和，也不得而知，管理团队出于多方面要素考虑，基本上砍掉了自己研发的可能性，用第三方吧！

2、数据分析当前面临的问题，如何让小白也能进阶到中级的数据分析，搞清楚数据波动的原因，能预测未来发展的趋势。

3、数据可视化与信息图谱（infographic）是今后的热点趋势之一，需要简单易用的工具，基于数据模型，生成很酷很炫的数据图谱。

地理位置（中国/世界地图图谱）

收入（畅销）占比/排名

下载量

人群（男女）

年龄段（14~18~22~35~60）

职业（公务员、事业单位、个体户、农民、自由职业、学生、失业）

游戏类型（Q版、魔幻、中国风、写实、水墨）

游戏画面（3D、2D）

游戏题材（三国、西游、军事、历史、仙侠、体育、赛车、射击、格斗等）

开发工具（Unity3D、Cocos2d-x、unreal、自研）

战斗方式（异步战斗、实时战斗）

研发商/发行商

版本更新频次

安装包大小（小包进游戏边玩边更新、全部下载后激活游戏）

游戏开服数（开服周期，频次，具体开服时间、开服标准、合服时间、合服后服务器数量变化）

ps：开服的日期越接近周末的日期效果越好，一般选择周五开始，时间从14点左右开始，晚上20：00~24：00点会进入一个高峰期，周五的日子不太好强，竞争对手太多，甚至男女朋友也会和游戏男朋友

4、常见游戏调查

4.1 用户满意度调查

游戏画面喜欢程度（人设、场景、地图、特效）

玩法接受度

流畅性满意度（设备、网络卡不卡）

新手难易度

游戏系统平衡性

游戏玩法趣味性

游戏玩法的创新性

游戏玩法的多样性

音乐音效

游戏文案（剧情对白）

流畅性（卡不卡，游戏和手机交互，游戏和服务端交互）

易用性（适配、交互体验、人性化、简单清晰明了）

敏感词过滤（游戏官方、政府要求）

涉黄、涉赌、涉红、健康游戏忠告、游戏资质、著作权、版号、文网文、增值许可（ICP证）

4.2问题：

移动互联网时代，网吧角色，还是游戏主力场景吗？

网吧渠道能不能做分发，如何做分发

公共Wifi环境可以做分发

网吧人群画像，谁还去网吧，去网吧做什么？

4.3 游戏上线前调研

目标用户是谁（谁对我的游戏感兴趣）

目标用户的职业、性别、年龄、生日、地域、收入、教育（文化程度）

移动互联网行为（现在都在干嘛）

移动游戏行为（选择偏好、使用频次、游戏时长）

移动支付行为（日/月消费、支付渠道、消费时间、频次）

ps：消费时间月初比月末强，刚发工资，下载行为月初也强，流量充足

其他移动互联网行为（社交聊天、购物、视频、音乐、小说、新闻、漫画）

游戏环境

设备环境（ios/android、手机品牌、系统版本、设备分辨率）

网络环境（2G、3G、4G、Wifi）

场景环境（办公室、家中、公共交通工具等）

如何找到我的目标用户

寻找种子用户

如何提高转化率，广告目标客户到达率，展示-下载-安装-激活-留存-付费

什么游戏火(zuàn)爆（qián),都有哪些共性

安卓平台共同推荐的（赚钱的、吸量的，国外经典单机作品）

热门游戏重点推荐次数

重点游戏上榜（下载/收入）数据次数，

数据来源：各个大渠道每月/季度/年会发布游戏指数

单机游戏

自然下载量（非编辑推荐的排名），周下载量排名

平台分类排名的日、周、月下载量，确定渠道的热门游戏分类（需要剔除首页、专题等推荐因素）

预估渠道热门广告位置、轮播图、列表位置、开机启动、闪屏、推送所获取的下载量

活动专题形式，获取的游戏下载量（专题数量、专题都推荐哪些游戏）区分广告与真实用户需求

根据广告刊例、投放排期、下载量、游戏收入，计算出该位置的市场ROI

分游戏类型计算出：广告成本、下载成本、投资收益、新增收益、付费用户价值

注意同一位置，不同题材、玩法产生的差异对比，同一游戏，不同名字、不同ICON前后相同时间的下载量对比

手机网游

吸金利器，KPI完成的重点保障，渠道重点推荐的原因

手机网游封测、上线的时间（日期、星期、时辰）

开服节奏（开服活动：游戏内/游戏外）

运营活动节奏（日常/节假日运营）

月度新游戏（日、周、月、年下载量，可对比渠道下载量到激活的数量）

平台/渠道广告排期如何安排

不同的渠道数据对比，推荐游戏差异，下载量差异，评分差异，评论数量差异（可能的原因：搞定某几个渠道的大腿，敌对公司，赚再多钱打死也不推荐）

游戏上线前的调研

心里预期（玩家期待中的游戏如何）

可以做预订，分批次获取期待用户相关资料（游戏行为、移动互联网行为、基础属性资料），曾经玩过哪些游戏，都消费多少，都什么时候玩游戏，每天玩多长时间，单一游戏玩几个月，为什么会离开上一款游戏，常用网络情况等。

竞品分析

封测时间

封测周期

封测频次

封测宣传

封测目标

百度（百度指数、百度搜索结果收录）

媒体收录与转载

媒体专区（官网、游戏媒体）

论坛（官方、合作媒体、渠道论坛）

贴吧（主题数、帖子数、活动、精华、推荐）

自媒体（官方网站、微博、微信公众号）

广告投放（投放渠道：网络、电视、户外灯）

投放策略（各渠道投放配比）

投放效果（各渠道位置ROI投资回报收益）

版本生命周期

版本更新预热

版本内更新频次

客服通道：电话、邮箱、游戏内、QQ群、微信公众号、QQ

客服处理：响应速度、处理满意度、客户专业性、服务时间等等

客户回访：定期客户回访，了解玩家需求，以及对客服质量做反馈

开服周期

开服日期

开服频率

混服策略（周期）

合服策略（频次）

Push通知

事故应急等

开服活动

节假日活动

自创节假日（周年庆、嘉年华）

日常固定活动

微信/论坛活动（游戏外）

异业合作

流畅度

交互体验

上手难易度

新手引导对比

系统功能

玩法对比

定价对比

武将/英雄对比

概率对比

画面对比

特效对比

UI对比

研发团队

公司实力（过往成功产品）

制作人（主策、主程、主美、主营）

开发团队（策划、美术、开发、运营、测试、客服）

竞品是谁，理论上市面上火(zuàn)爆（qián)的游戏都是你的竞争对手，直接竞争对手，同题材、同类型、同玩法游戏。

研发对比

产品对比

体验对比

活动对比

运维对比：

客服对比：

版本对比：

市场对比

封测对比

三、 运营人员需求

1、数据分析（小白也能做数据分析）

可以尝试将某个节点出现的原因，列出可能出现的要素，让运营人员去选择标记

2、看明白了数据图，怎么去用好数据图

针对数据图的趋势，对游戏产品，运营活动做出相应的调整，直接表现为经济系统的调优，产出与消耗

3、信息图谱，数据可视化

能够利用基础输入导入工具，生成漂亮酷炫的信息图谱、可视化PPT、甚至html5网页，给汇报展示加分。