上午发现learning rate降得太快，loss到后面降不下来，cpm的原作者在issue里面说2块TianX batch16需要3天收敛到loss为10（最后一个stage），anyway，反正lr降的step太小了，增大重新在1060慢慢batch4 train吧……但是怎么感觉也快收敛了，但是收敛到的loss还是比较大？可以参考一下之前CPN收敛的情况！
之前pytorch怎么可以这么快的收敛？在实验室的电脑上试一下相同模型下tf的收敛速度。
还有就是现在还没有加center map，加了不知道loss会不会比较小？
另外之前一直以为cudnn7装不上caffe，其实根据报错信息，把cudnn.hpp换成支持cudnn7的就好了……
